基于波分复用的智能光网节点管理模型

分析了基于波分复用(WDM)技术的下一代智能光网络中节点管理系统的功能模型和管理任务,给出了一种综合考虑业务分级和支持多径路由的算法,可在WDM光网中实现基于性能分析的资源动态配置管理。采用自行开发的资源动态配置软件进行了仿真实验,给出了仿真结果。     

主被动锁模光纤环形孤子激光器的研究

分析了一种新型的主被动锁模光纤环形孤子激光器．通过路径平均非线性薛定谔方程的求解．获得了激光器稳定运行的条件，并作了数值模拟，得到了工作波长为１．５５μｍ时．脉宽为９８５ｆｓ．谱宽为３２３ＧＨｚ．重复频率为１０ＧＨｚ的双曲正割变换限制孤子脉冲序列。     

融入区块链技术的医疗数据存储机制

医疗机构现有数据库存储的单一性和集中性,使得电子医疗数据的安全性、完整性和可追溯性无法得到保证,从而导致患者的医疗隐私受到威胁。虽然已有研究提出了基于云存储等数据安全存储的方案,但是其需要依赖一个完全可信的第三方来保证交互的可靠性。为此,文中提出了去中心化的区块链信息管理方案来实现医疗数据的安全存储。该方案采用了改进PBFT共识算法和优化Hash加密算法,将医疗数据安全有效地存储于分布式数据库中,保证了医疗数据的完整性和可追溯性;同时,设计了全新的数据交互系统来阻止第三方与数据库的直接交互,以防止不可信的第三方恶意破坏医疗数据,保证了数据的安全性;最后,通过访问控制与Lucene检索机制保护患者的隐私并实现医疗数据的快速检索。实验分析表明,相较于工作量证明(Proof of Work,POW)、股份授权证明(Delegated Proof of Stake,DPOS)等算法,改进的PBFT共识算法为医疗区块链系统提供了更优的稳定性和吞吐量;相比于普通的数据库交互,数据交互系统有效地阻止了对数据库的直接操作,具有较好的安全性和防篡改性。实验数据表明,去中心化的医疗数据存储系统、改进的PBFT共识算法以及数据交互系统的架构,实现了医疗数据的安全、可追溯和防篡改,解决了医疗数据集中存储、不可追溯和易受攻击等难点,为进一步推动区块链技术应用于医疗信息行业的发展奠定了基础。     

非线性偏振旋转光纤环形孤子激光器的分析

详细分析了非线性偏振旋转被动锁模光纤环形孤子激光器的自起动过程、孤子脉宽及稳定性与各激光参数的关系.通过孤子参量演化方程的求解.获得了激光器稳定运行后脉宽的解析表达式以及激光器的稳定运行条件.     

受激拉曼散射对被动锁模光纤环形孤子激光器的影响

用守恒量扰动法详细分析了拉曼散射对非线性偏振旋转光纤环形孤子激光器的稳定性及脉宽的影响，通过孤子参量演化方程的求解，获得激光器稳定运行之后孤子脉宽的解析表达式以及激光器的稳定运行条件。     

相移布喇格光栅滤波器的分析及其串扰对FDM－FSK光纤传输系统复用路数的影响

提出并分析了一种新型的布喇格光栅滤波器，用模式耦合方程分析了滤波器的传输特性，计算了通带宽度、自由谱宽和精细度。并把它用在以频移键控（ＦＳＫ）方式调制的频分复用系统中，得到了比较理想的结果。     

被动锁模光纤环形孤子激光器的自起动分析

本文从激光器工作的两种平衡态出发 ,具体分析了被动锁模光纤环形孤子激光器的自起动特性与其结构参数的关系 ,并用分裂步长法对激光器的自起动特性做了数值模拟 ,获得了稳定的孤子脉冲序列。     

随机增益孤子系统中孤子到达时间的抖动

讨论了随机增益对系统自发辐射噪声的影响，并运用自伴算符方法计算了孤子到达时间抖动方差，结果显示随机增益对孤子抖动有很大的影响。最后对结果给出分析和物理解释。     

主动锁模光纤环形孤子激光器的分析

用绝热近似法以及通过主动锁模光纤环形孤子激光器稳态锁模方程的求解,首次获得了这种激光器输出孤子脉宽的近似表达式和精确表达式,并对它们的适用范围进行了比较。