高速铁路隧道工程施工技术

铁路隧道作为一种空间有限的构筑物,相较于其他类型的工程,作业面更多、整体情况更为复杂.基于此,文章中结合实际工程案例,阐述超前地质预报技术及其预报流程、明洞施工、支护施工以及爆破作业等内容.     

烟草中杀虫单残留分析方法研究

对烟叶中农药杀虫单进行残留分析方法研究.试验采用HCl溶液提取,在碱性条件下衍生为沙蚕毒素,经气相色谱(FPD-S)测定沙蚕毒素含量,推知样品中杀虫单残留量.通过pH、水浴温度、水浴时间等外界条件对衍生化效率的影响试验,确立杀虫单残留分析中关键步骤衍生化反应的最佳条件为pH 9.0～9.5、70 ℃水浴2 h,在此条件下,烟叶中杀虫单平均添加回收率87.74%～91.44%,相对标准偏差3.69%～5.73%.结果表明,该方法灵敏度和回收率均符合农药残留分析要求.     

来福灵在烟草中的残留分析方法及消解动态研究

本文提供了一个简单、快速测定烟草中来福灵的残留分析方法。样品经丙酮、石油醚混和液提取，石油醚萃取，经氟罗里硅土层析柱净化，气相色谱ＥＣＤ检测，回收率为８７．５１％～９７．７９％，最低检出浓度为０．００１４～０．００７ｍｇ／ｋｇ。据１９９２、１９９３年来福灵在烟叶中消解动态试验表明：两年两地的降解曲线均呈指数型，施药２５天降解率均在９０％以上。两年两地的最终残留试验表明：在同等剂量情况下，山东的残留量高于云南，说明来福灵的消解与土质、气温、降雨量及植株长势有一定影响     

溴氰菊酯(Decis)在烟草上安全使用标准的研究

溴氰菊酯又名 Decis,是一种新发展的拟除虫菊酯类杀虫荆。它具有很强的杀虫力,对棉花、蔬菜、果树、麦类、烟草、大豆、甜菜及森林害虫中多种鳞翅目幼虫和蚜虫有良好的防治效果,已在一百多个国家的40多种作物上使用。据我所1979-1983年田间药效试验,亩施溴氰菊酯有效成分0.25-1克,对烟蚜、烟青虫的防治效果均达90%以上。 1982-1984年,我们对该农药在烟草上残留动态进行了研究,在地理气候条件差别较大     

Polynosic纤维纯纺针织纱的开发

利用Richcel　—　polynosic纤维生产的针织纱,能开发出手感柔软、滑爽、细腻、吸湿、排汗,具有极好的亲肤感和舒适感,同时又具有优良抗皱性、耐碱性、弹性和形态尺寸稳定性的针织面料。文章介绍了生产此类针织纱的工艺流程和关键技术。     

幅值比约束下稀布阵的旁瓣抑制混合算法

针对非均匀稀布圆环阵的旁瓣抑制问题提出了一种基于粒子群算法和二阶锥规划算法的混合算法。该混合算法结合两种算法的优势,将粒子群算法作为全局搜索器进行阵元位置的优化,二阶锥规划算法作为局部搜索器进行阵元权值的优化,能够获取较低的峰值旁瓣电平。该算法同时引入相邻阵元最小间距的约束,优化了算法的搜索空间,提高了寻优效率。最后,考虑到阵列天线系统的可实现性,给出了动态幅值比约束下的混合算法。与粒子群算法和参考文献方法的对比实验结果表明:本文算法可进一步降低稀布圆环阵的旁瓣电平,仿真数据验证了算法的有效性和天线系统的可实现性。     

氯噻啉对烟蚜的防治效果和烟叶中农药残留规律研究

为研究40%氯噻啉水分散粒剂对烟田烟蚜的防治效果和农药在烟叶中的残留量,进行了田间药效和残留试验。试验结果表明,40%氯噻啉水分散粒剂16000倍药液对烟蚜有较好的防治效果,药后第10d防效为89.83%～96.40%。16000倍和12000倍药液喷雾4～5次,最后1次施药后,烟叶中残留量7d时为0.008～0.307mg/kg,14d时为LOD～0.115mg/kg,21d时为LOD～0.011mg/kg,农药在烟叶中的半衰期为1.5～2.3d。     

基于DDS/SOPC的多路可调谐波信号发生器

设计了一种基于直接数字频率合成/可编程片上系统(DDS/SOPC)技术的多路可调谐波信号发生装置。该装置的谐波信号采用DDS技术,利用相位累加器和波形存储器构成的数控振荡器输出周期性的波形幅度数据,再经过数模转换器、低通滤波器和功率放大器,实现了三相电压幅度、谐波含量、路数均可调的功率信号。系统设计时将DDS模块和Nios软核处理器控制模块集成到单片现场可编程门阵列(FPGA)芯片内部,系统软件采用超高速集成电路硬件描述语言(VHDL)编程,使系统具有良好的可扩展性。测试表明,装置的频率分辨率达到1 Hz,输出基波频率范围在0～100 Hz,精度达到0.5%。     

一种实用的三相步进电机驱动器的设计

利用PMM8713和LM331设计了一种实用的步进电机驱动器,着重介绍了驱动器系统电路及控制原理。     

基于MOPSO与凸优化算法的稀布圆阵列方向图优化

为了降低稀布阵列的峰值旁瓣电平并抑制稀布阵列的栅瓣,提出了一种多目标粒子群与凸优化相结合的方向图综合算法。该算法将多目标粒子群优化(Multi-objective particles swarm optimization,MOPSO)作为全局搜索器,凸优化算法作为局部搜索器来搜索最优解,优化的变量不仅是阵元的权值,而且还加入了阵元位置这一参数,从而能够提供更多的自由度来控制稀布阵列的性能。基于30阵元的稀布圆形阵列的仿真结果表明：与单纯使用MOPSO算法相比,本文提出的用MOPSO算法优化阵元位置,凸优化算法优化阵元权值的联合优化算法,得到的栅瓣和峰值旁瓣电平都小于-19.3　dB。