基于NP的防火墙技术研究

随着网络安全技术的发展,防火墙技术也得到了发展,出现了一些新的防火墙技术。NP防火墙就是近年出现的一种新型防火墙技术。本文主要从NP防火墙的原理、架构和使用的关键技术方面介绍NP防火墙技术,并对未来防火墙技术的发展趋势进行了分析。     

基于小波变换的网络流量异常监测仿真实验

为有效定位识别和提取网络流量序列的暂态性异常特征,针对网络异常流量特征扰动性和暂态性特点,提出一种基于小波分解的二叉分类回归决策树主分量特征优化跟踪特征提取算法。利用训练集建立决策树模型,采用二叉分类回归决策树模型进行主分量特征优化跟踪建模,利用双正交提升小波分解得到的各层细节信号对暂态性扰动特征的敏感性,通过小波分解得到各层细节信号,将提取的小波分层细节信号的奇异值分解特征再返回到决策树主分量特征优化跟踪模型中,实现网络流量异常特征的定位提取和识别。仿真实验表明,改进算法的抗干扰能力和分辨率提高显著,暂态性异常特征谱图分辨能力提高,异常特征分布谱清晰可见,展示了较好的特征提取和状态识别性能。     

基于3S技术的危运车辆监控预警平台

研究运用GPS技术完成危运车辆的定位功能,使用传感器技术采集当前车辆及危运品的状态数据,使用GIS技术完成车辆定位的地图显示与操作,集车辆状态实时采集和动态监控、车辆定位和跟踪、应急管理与调度等功能于一体的危运车辆智能监控与预警系统,有效解决现有监控智能化与数据整舍度不足等问题。     

基于回波信号雨衰补偿的水坝溃坝风险监测

研究水坝溃坝风险的准确检测问题,水坝溃坝隐患区域转换的实时回波信号,由于受到外界阻挡和干扰,引起雨衰,使信号强度发生衰减,造成检测回波监测信号误差较大。传统的检测方法都是通过隐患区域转换的回波信号大小进行判断的,一旦雨衰大幅降低了回波信号的强度,远程雷达接收端将接受不到回波信息,造成隐患检测准确度不高。为此提出回波信号雨衰补偿的水利工程安全隐患检测算法,通过判断回波信号的强度,计算反馈的隐患区域雨衰系数的大小,并根据雨衰值动态调整信号的补偿量,对回波信号雨衰进行补偿。实验表明,改方法能够有效减小了雨衰对回波信号质量的影响,准确检测水利工程中的安全隐患。     

基于物联网技术冶金生产安全监测系统设计

针对传统的冶金生产安全监测系统部署和维护成本高,难以自适应采集冶金现场复杂的数据信息的问题,提出了一种基于物联网技术的多传感网络冶金生产安全监测平台设计方法。对较为复杂的冶金检测现场进行监控区域分簇,不同的监控区域采用不同的传感器布置节点,且可依据监测需要设定不同类型的传感器;在监测区域内,运用提升小波压缩的系统通信方法,完成冶金现场危险信息的高效传递,降低节点能耗。仿真实验表明,提出的技术对冶金安全监测实现远程数据采集和传输具有实时性和可靠性,并取得满意效果。     

扩展相位拉伸变换的血管造影图像锐化

针对目前传统血管造影图像锐化增强后大量细小血管变得模糊不清或丢失,甚至增强图像中血管周围产生大量背景噪声,提出一种相位拉伸核函数,形成基于扩展相位拉伸变换的血管造影图像增强算法.该算法将"S"型群延迟相位滤波器推广到线性群延迟相位滤波器,并从理论上证明,这种线性相位拉伸的逆变换相位近似于原图的归一化二阶梯度,将高频特征传统的梯度极值表达转换为角度表达,从而更有利于凸显、增强图像中的高频特征.同时,该算法还结合相对总变分理论,将像素的邻域总变分测度与邻域内在变分测度用于增强过程,使算法更好地突出边缘轮廓与结构纹理,抑制细碎杂乱纹理与背景噪声,克服了目前方法存在的不足.利用Matlab软件平台对DeepLesion, OASIS等数据集中的部分图像数据进行实验,与传统相位拉伸变换增强算法、基于相位一致性的血管造影图像锐化算法等进行对照分析,结果表明,增强后图像上细小血管明显清晰,背景噪声得到有效的抑制,平均梯度和信息熵提高均在50%左右,证明了算法的优越性与实用性.     

基于改进QPSO的模糊C-均值聚类算法

针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷,提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类,算法利用QPSO的优点,并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力,在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。     

小波去噪仿真研究与实验

小波分析对于信号处理具有十分重要的作用.使用Mallat小波变换方法在已知噪声频率范围情况下对信号处理效果较好,但无法消除信号中的大量未知白噪声.引入SURF阈值,对小波进行过滤处理,可以有效过滤白噪声.设计基于SURF阈值改进的Mallat变换法进行去噪实验,得出结果并与单一Mallat小波变换法结果进行对比,得出改进后的Mallat小波变换法可以去除大量白噪声,使信号更加光滑、保真.     

基于ZigBee的低延时PDA网络系统设计与实现

传统的自助信息服务系统(PDA)终端平台设备只具有简单的读写功能,网络互动能力较差,在文件传输中出现较大的数据流时会造成明显的网络延时;设计并实现了基于ZigBee网络的终端PDA平台系统设计;在平台设计中,引入了主从CPU轮流方式,分担设备交互中产生的海量数据流,在外围电路中,设计了专用的SD存储卡,便于数据移植;在原有的平台无线传输模块中,进行了链路升级,采用分级路由机制,有效降低数据包的路由延时。并以教学PDA为例进行开发与试验,系统测试表明:文章设计的自助信息服务系统PDA网络下行发送数据在10ms可以完成,误码率为0.001%,上行发送数据成功率高达99.7%;证明该系统具有稳定的网络性能与实用性;具有较高的网络稳定性和很强的实用价值。     

电动汽车燃料电池电压温度参数的逆控制优化

燃料电池的温度和电压是影响电动汽车性能最关键的两个参数;由于电动汽车燃料电池的温度和电压具有较强的非线性和耦合性的特点,使得传统的线性系统理论无法适用;为此,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的燃料电池逆控制优化算法;利用LS-SVM建立燃料电池逆模型,利用RLS算法对燃料电池逆模型进行校验,利用ε-滤波方法对控制器进行在线参数调节;仿真结果证明该逆控制方法能够快速准确地对燃料电池中电压和温度进行精确解耦控制,保证了电动汽车对燃料电池的性能要求。