基于DSP的电网数据处理系统

介绍一种采用TMS320F2812和MAX125实现电网数据采集和处理,LabVIEW作为开发平台,并最终显示在LCD上的系统。三者之间通过RS 485总线实现数据通讯。给出了相关的基本原理和设计思想,并对该系统的硬件结构和软件设计中的关键部分进行了讨论。插值FFT和参数自适应算法的引入使该系统的测量精度进一步提高。实际应用表明,该系统能较好地完成对数据的处理。     

VoIP网络的系统结构演进

按电信运营的标准,归纳了目前VoIP网络存在的不足,并提出了一个一般性的VoIP网络构建模型,模型给出了VoIP网络的演进模式。通过对模型的分析,提出了VoIP网络的技术演进方向。     

机载雷达软件项目管理的实施策略

在机载雷达的研制过程中,软件正逐渐起到越来越重要的作用。为提高软件产品质量,研制能力成熟度模型(CMMI)已得到大量应用。分析了机载雷达软件项目的特点,针对这些特点阐述了如何进行相应的项目管理,通过采用适合的软件生命周期模型和对多软件配置项(CSCI)进行集成管理等措施,从而实现CMMI的本地化。     

基于以太网和PCIe的多核DSP开发平台

多核数字信号处理器（DSP）在航空、航天等领域的信号处理系统中应用较广泛,在实际工程应用时,由于JTAG接口的性能限制,存在速度慢、不稳定、难操作等问题,导致开发效率低下并严重影响项目进度。建立了一种以千兆以太网和PCIe作为加载和调试接口的多核DSP软硬件开发平台,包括标准化的硬件模块和软件开发环境,具有易重构、易扩展、不再依赖JTAG接口、兼容多个软件操作系统、资源占用低等优点。以多核DSP TMS320C 6678为例,描述了多片DSP组成的信号处理系统开发中的关键技术,包括商用标准（COTS）模块、系统架构、硬件诊断、软件加载、软件调试等。用该平台可以显著降低使用门槛,大幅度提高开发效率。     

基于深度学习的SAR目标识别DSP设计

SAR图像目标识别主要针对桥梁、机场等战略军事目标以及飞机、坦克、汽车等战术目标,进行精确的识别分类及定位,是SAR图像解译的重要一环。首先,构建C6678的卷积神经网络主要处理层,然后结合C6678的处理及存储特性,对卷积层和网络调度进行优化设计,完成了YOLOv3-TINY目标识别网络在C6678上的设计实现方法。该方法能够对常用卷积神经网络模型进行重构及修改,解决了C6678等多核DSP处理平台运行深度学习网络的难题。实验结果表明,该方法在检测性能上与GPU一致,考虑到机载SAR的实时图像帧率,虽然该方法在C6678的实时性能相对GPU还有较大差距,但其能够满足机载SAR实时处理需求。     

基于元素树的数据转换系统探讨

文章探讨了基于XML文档的数据转换算法和模型、使用DTD元素树来刻画XML文档结构,并在此基础上建立XML文档与其他格式数据的结构映射关系,完成数据转换的方法.提出了基于元素树实现一个XML文档与关系数据库数据相互转换的系统XWrapper.该系统为用户指定的DTD自动生成其对应的元素树,然后在元素树的基础上,根据用户定义的或系统自动生成的元素与数据库字段的映射关系,实现XML文档与关系型数据的相互转换.     

基于DSP的智能电机保护器设计

电机在运行中常会引发各种故障,影响安全生产。为了实现对电机的可靠保护,设计了一种以DSP芯片TMS320LF2407为控制核心的智能电机保护器。该保护器能同时完成对三相电压和三相电流的检测,并以此为基础实施各种故障保护,结果显示在LCD上。给出了相关保护的基本原理和设计思想,并对该系统的硬件结构和软件设计中的关键部分进行了讨论。实际应用表明该保护器能较好地完成对电机的保护。