再生骨料高强高性能混凝土配制研究

通过对不同强度等级旧混凝土破碎而成的再生粗骨料与天然粗骨料性能的对比研究 ,表明再生粗骨料与天然粗骨料性能具有相似性 ,能够满足行业标准对碎石的性能要求 ,并尝试将再生粗骨料用于配制高强混凝土和自流平高性能混凝土 ,结果表明 ,采用原强度在 15～ 2 0MPa以上的旧混凝土破碎而成的再生骨料均可用于配制高强混凝土 ,但在配合比相近情况下 ,原混凝土强度等级越高 ,再生混凝土各龄期强度越高 ,其再生利用价值也越高。再生粗骨料亦可用于配制自流平高性能混凝土 ,水胶比为 0 4 0 ,净用水量为 2 0 5kg m3左右时 ,配制得到的新拌混凝土坍落度和坍落扩展度分别在 2 4 5、5 6 0mm以上 ,其 2 8、6 0d强度分别在 5 8 0、6 7 3MPa以上     

科研用预制试剂COD消解液的配制研究

以自配消解液代替成本较高的HACH专用试剂,采用分光光度法测定污水中的COD浓度。试验结果表明,用自制的COD消解液在HACH仪器上作出标准曲线,测得的相对误差为0.2%~1.5%,COD浓度值在国家标准质量控制要求范围(±5%)内,无显著性差异,适用于污水中COD浓度的测定。     

氨基酸离子液体-MDEA混合水溶液对CO2的降膜吸收

为改善N-甲基二乙醇胺(MDEA)水溶液对CO₂气体的吸收性能,选择了四甲基铵甘氨酸(［N₁₁₁₁］［Gly］)、四乙基铵甘氨酸(［N₂₂₂₂］［Gly］)、四甲基铵赖氨酸(［N₁₁₁₁］［Lys］)、四乙基铵赖氨酸(［N₂₂₂₂］［Lys］)4种功能性离子液体作为活化剂与其复配组成新型CO₂吸收剂。用恒定容积法考察了总质量分数为30%的混合溶液吸收CO₂的性能,分析了离子液体在水溶液中与MDEA通过质子传递相互促进吸收CO₂的机理。实验结果显示离子液体能够显著提高MDEA水溶液吸收CO₂的速率,且吸收速率随着添加量的增加而提高。在本文所用的几种混合吸收剂中,阴离子为赖氨酸的离子液体混合吸收剂具有较高的吸收负荷;而［N₁₁₁₁］［Gly］-MDEA混合溶液对CO₂的初期吸收速率最快,同时［N_1111^］［Gly］-MDEA混合吸收剂的再生效率高于其他离子液体混合吸收剂,达到98%。     

脂环二胺浅色透明聚酰亚胺薄膜的制备及性能表征

采用二步法,在冰浴的条件下,以含脂环结构的二胺单体5-氨基-1,3,3-三甲基环己甲胺(IPDA)和4,4′-二氨基二环己基甲烷(PACM)与二酐单体4,4′-(4,4′-异丙基二苯氧基)双(邻苯二甲酸酐)(BPADA),制备六种不同二胺比例的聚酰亚胺(PI)薄膜。通过红外光谱、X射线衍射(XRD)分析、紫外可见光谱、热机械分析、差示扫描量热(DSC)测试、热失重测试和力学性能测试对薄膜进行表征分析。结果表明,PI薄膜已经完全亚胺化,整体为无定型形态,在可见光范围内具有较高的紫外透过率,最大透过率均在87%以上,450 nm最高透过率为83.26%,力学性能表现出柔性,玻璃化转变温度(T_g)均在200℃左右,初始分解温度均在388℃以上,在未到初始分解温度之前,几乎不发生质量损失,热稳定性良好。     

广东电信支撑系统现状及整合思路探讨

首先介绍了广东电信支撑系统现状，对支撑系统存在的问题进行了分析，在此基础上提出了支撑系统整合应达到的目标和系统整合原则，最后对支撑系统整合架构进行了探讨，给出了各系统整合后的功能及系统之间的关系。     

市政工程质量量化评定的研究

应用量化的科学方法评定市政工程施工质量是市政工程监理工作规范化的需要。本文利用模糊数学的理论的理论构造出定级因素指标体系,确定各指标权重,最后给出市政工程质量定级的计算方法。     

大数据环境下高校移动学习平台的设计与实现

传统的教学方式正在发生变革,移动化学习越来越成为老师和学生进行教与学的一种新手段,尤其是智能手机的普及和大数据技术的发展。随着越来越多的学习者习惯于用移动设备进行学习,现有学习平台的局限性就越来越明显。该文以大数据为基础,设计了高校智慧移动学习平台解决方案。该平台主要实现对学习内容进行智能化推荐,文中主要对系统中的推荐理论模型进行详细介绍——建立主要的模糊推荐需求集合;建立高级的模糊推荐需求集;设计模糊推荐算法。平台可根据学习者动态的学习情况,智能推荐合适的学习内容,并将实时信息告知学习者,结果分析证明该平台可靠且易于使用。该方案对普通高校的教学具有一定的推动作用,为教学创新提供了新的参考。     

基于大数据的复杂网络入侵数据智能化检测系统设计

随着网络复杂度增加,目前的安全技术无法检测到复杂网络的攻击,因此数据安全正面临着严峻的挑战.以前的网络攻击以简单的黑客攻击和破坏系统动机为主,而如今,已从攻击系统或网络变为大规模数据攻击.当前针对网络攻击的安全技术以模式匹配方法为主,而这种方法非常有限.因此,在面对新的和未知的攻击的情况下,检测率变得非常低.因此,设计了一套复杂网络入侵数据智能化检测系统,该系统基于大数据的新模型来检测未知攻击,结果证明该系统可作为未来高级持久威胁(APT)检测和预防系统实施的基础.