长期演进系统上下行信号识别算法

针对频率选择性衰落信道下的长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统,提出一种基于高阶累积量的上下行信号识别方法。由于正交频分复用信号的峰值平均功率比较大,LTE系统的上行传输采用单载波频分多址,即上行信号呈现单载波特性,而下行采用正交频分多址是多载波传输,因此,利用高阶累积量的方法可以有效地识别LTE上下行信号,从而可以用于识别LTE系统内以及异构系统间的干扰。仿真结果表明在信噪比高于7dB时识别率大于90%。     

V-BLAST检测算法性能研究

把垂直分层空时码(Vertical-Bell Laboratories layered space-ti me,V-BLAST)中常用检测算法按照基于迫零(Zero-Forcing,ZF)和最小均方误差(Mini mum Mean Square Error,MMSE)分类并进行对比研究,通过MATLAB仿真分析各种算法的性能,结果表明,基于MMSE的检测算法明显优于基于ZF的检测算法。因此,基于MMSE的检测算法更适合V-BLAST。     

基于V-BLAST的特征波束形成技术在大规模MIMO中的运用

为了获得较高的频谱效率及较低的误码率,提出了大规模MIMO系统中基于V-BLAST的特征波束形成技术(the Eigen-Beamforming combined with V-BLAST,V-BLAST&E-BF),利用大规模天线形成多个特征波束,在这些特征波束上传输多个码流,既可以获得阵列增益又可以获得复用增益.仿真结果表明:提出的方案较MF预编码和传统特征波束形成技术具有较好的性能,并且在接收端无须进行传统V-BLAST的检测算法(如MMSE检测、ZF检测)亦可分离出信号.     

GLSFBC-OFDM信号调制识别算法

提出了频率选择性衰落信道条件下区分GLSFBC结构的多载波信号(OFDM)和单载波信号(MFSK、MPSK、MQAM)的调制识别算法。该算法基于接收信号的高阶累积量,只需直接对接收的中频信号进行识别处理,不需要发射信号和信道的先验知识。仿真结果表明,在SNR高于7 dB时识别率可以达到90%。     

新的GLSFBC-CDMA-OFDMA发射方案

提出了频率选择性衰落信道下GLSFBC(grouplayeredSFBC)-CDMA-OFDMA多天线发射方案.该方案分为三级级联设计:第一级(基于OFDMA)用来抑制多用户间的干扰和对抗频率选择性衰落;第二级(基于CDMA)用来消除组间干扰和获得频率分集增益;第三级(基于GLSFBC)用来获得空间分集增益和复用增益.该方案在接收端只需要一根天线就可以抑制空频码组间的干扰和多用户间的干扰,从而使接收机结构简单.理论分析和计算机仿真结果都证明了该方案的有效性     

V-BLAST系统检测算法比较

为了选择适当的算法以降低垂直分层空时码(Vertical-Bell Laboratory Layered Space-Time,V-BLAST)系统的检测复杂度,提高系统性能,介绍迫零、最小均方误差、排序的QR分解和排序的最小均方误差串行干扰抵消算法,并借用MATLAB软件对它们的性能进行仿真分析。结果显示排序的最小均方误差串行干扰抵消算法的性能最优,但算法中加入了排序和矩阵求逆,增加了复杂度;迫零算法的复杂度最小,但性能很差。排序的比非排序的检测算法的性能好,同时复杂度会增加.     

一种新的QO-GLSFTBC-OFDM技术

提出了一种可以使QOSTBC(Quasi-Orthogonal Space-Time Block Code)获得满分集增益的QO-GLSFTBC-OFDM (Group Layered Space-Frequency-Time Block Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术,与基于星座图旋转的改进QOSTBC方法相比,本文提出的方法不扩大每个发射天线发送符号的星座图.从理论分析的结果可以看出,本文所提出的方法在保持QOSTBC满速率优点的前提下,可以同时获得满空间分集增益;而且编码和译码的过程都是基于线性处理的,计算简单.计算机仿真结果也证明了该方法的有效性.     

V-BLAST OFDM系统中一种稳健的检测算法

针对实际中信道估计存在误差,从阵列信号处理的角度提出了V-BLAST(Vertical Bell Labs Layered Space-Time) OFDM系统中一种稳健的检测算法．将接收数据的协方差矩阵进行特征值分解,得到信号子空间,将存在估计误差的信道矢量向该子空间投影,就可以得到较为准确的信道矢量,然后利用波束形成计算出检测滤波器的系数．仿真结果表明,当信道估计存在误差时,该方法性能显著优于ZF(Zero-Forcing)和MMSE(Minimum Mean Square Error)算法．     

对攀钢重轨生产装置技改思路的探讨

论述了重轨的市场前景和攀钢对重轨生产应采取的态度，从提高产品质量，降低生产成本，增加产品市场竞争力出发，对攀理轨生产装备提出了具体的改造意见。