深圳福田河污染治理资源优化配置

根据不同河段的水域功能将污染严重的福田河自上而下划分为三个水污染控制单元，针对每个单元的不同环境目标和污染负荷预测得到相应的污染净化率，依此建立资源优化配置模型，由该模型获得优化决策，以期合理利用环境容量，确定最小净化费用，兴修必要的治理设施，从而保证在经济高速发展的同时，有效地控制福田河的污染问题。     

Brent-Luk脉动阵列的一种仿真方法

在阵列算法提高处理速度问题的研究中,针对实现大规模Brent-Luk(BL)特征值分解脉动阵列需要的逻辑资源过多的问题,提出了阵列的一种仿真方法.使用较小的阵列仿真大规模BL阵列的功能从而节省逻辑资源.仿真阵列与BL阵列的结构相似,处理单元间的互连与原BL阵列的规模无关,而且处理单元间的数据交换简单,减少了数据交换,在逻辑资源限定的情况下,可实现仿真阵列的加速,并进行仿真计算.结果表明,仿真方法可高效地实现BL阵列的处理速度.     

基于广义相位平滑的矢量阵列波达方向估计

研究如何利用信号的非圆性提高声矢量阵列信号波达方向(Directon of arrival,DOA)估计的精度.提出通过广义相位平滑预处理提高多重信号分类(Multiple signal classification,MUSIC)DOA估计方法特征子空间对数据协方差矩阵扰动的鲁棒性.该法适用于任意中心对称声矢量阵列,且无需子阵划分,不存在孔径损失,并可完成两个多径信号的解相干.仿真结果表明,广义相位平滑处理可明显改善恶劣条件下(低信噪比,小快拍教)基于MUSIC的非圆信号DOA估计精度.     

基于DSP的多传感器阵列数据采集与处理实验平台

介绍了多传感器阵列宽带信号采集处理实验平台,该平台可以接收100～400 MHz的宽带信号并对宽带信号进行近于实时的来渡方向的估计.系统主要包括8单元阵列传感器,两台同步高速数字存储示波器,PC机信号处理平台和DSP算法评估板.系统对8通道阵列传感器进行同步数据采集和存储,采集到的数据在MATLAB平台上进行仿真处理并下载到DSP中进行算法性能评估.     

均匀圆阵DOA估计的一种酉变换方法

针对基于均匀圆阵的子空间类DOA估计算法包含大量复数运算、硬件实现复杂的问题,提出了阵元空间中的一种酉变换方法。该方法利用阵列的中心对称性将协方差矩阵和导向矢量分别转化为实对称阵和实矢量,从而大大降低了硬件实现复杂度。基于该酉变换的MUSIC算法在性能上优于传统的MUSIC算法和均匀圆阵模式空间酉MUSIC算法。     

基于传播算子的宽带谱相关测向算法

考虑宽带源波达方向（DOA）估计问题,提出了一种基于传播算子的宽带谱相关测向算法。该算法通过循环相关运算降低了噪声和干扰对估计结果的影响,通过多尺度布阵可以获得高精度无模糊二维DOA估计。此外,该算法不需要谱峰搜索,具有计算复杂度低的优点。计算机仿真验证了算法的有效性。     

电磁矢量传感器阵列相干信号源波达方向和极化参数的同时估计:空间平滑方法

研究如何利用电磁矢量传感器阵列中隐含的冗余空域信息解决多个相干极化信号源的二维波达方向(DOA)和极化参数的同时估计问题。基于整个阵列中所隐含的多个空域旋转不变结构,将组成阵列的单个或多个电磁矢量传感器单元看作一个无模糊子阵,利用空间平滑方法对阵列数据进行预处理,以恢复信号协方差矩阵的秩特性。在此基础上,利用多信号分类方法(MUSIC)和旋转不变参数估计方法(ESPRIT)完成多个相干极化信号源的二维 DOA 和极化参数的同时估计。文中还讨论了成功进行信号解相干的必要条件,并通过计算机仿真验证和比较了所给方法的有效性及其辨识能力。     

城市建设对深圳福田红树林生态资源的破坏及保护对策

福田红树林自然保护区是深圳市得天独厚的一块生态资源定地。20年来，随着红树林周边的大规模开发建设，保护区面积遭蚕食（陆地面积减少39．8％），毁林现象严重，造成植被减少，生境简单化，自然景观变化巨大，使得鸟类数量大幅下降，鸟类活动区偏离核心区向西南转移，生物多样性降低，红树林虫害频发，城市建设对红树林生态系统的影响和破坏是十分巨大的。为了维护红树林湿地的生态平衡，保护宝贵的生态资源，必须做到开发建设与生态保护的有机结合。为此，要制定科学的保护区规划，立法管理。在此基础上，积极引种造林，立体绿化，创造多样生境，扩大生态空间，以环境的多样性为生物多样性创造条件。当前，要控制周边楼宇建筑高度，以防止对鸟类活动的不利影响。     

四维正交矢量天线导向矢量的秩-1模糊

本文研究共点放置的极化敏感四维正交矢量天线导向矢量(PACS)中隐含的秩-1模糊问题.论文首先定义了同维数但具有不同形式的PACS之间的两种等价关系,在此基础上分析和讨论了几种典型的四维PACS的秩-1模糊.给出的仿真实验结果验证了文中所得出的结论.     

Joint Estimation of 2-D DOA and Polarization by Using the Linear Array with Diverse Polarizations

Antenna arrays with diverse polarizations havesome inherent advantages over the conventional uni-formly polarized array,for instance,higher accuracyof direction-of-arrival(DOA)esti mation,capabilityof resolving or separating signals based ontheir polar-ization characteristics as well as DOAs[1-7].Thepresence of polarization diversity,complicates themeasurement model which introduces a relativelyhigher computational requirement[8,9].Moreover,many existing algorithms proposed in the literature…