可变带宽光网络路由与资源分配研究

文章针对灵活速率光信道数据单元（ODUflex）以及带宽可变光正交频分复用（OFDM）两种光网络分别提出路由与速率分配和路由与频谱分配课题。该课题将降低系统总能耗作为最优化目标,采用最优化软件ILOG CPLEX进行仿真,分别提出了相应的启发式算法,并将最优化结果同启发式算法的结果进行了性能上的比较与讨论。     

基于移动网络流量日志的城市时空行为分析

城市的空间组织和居民行为研究是城市地理学研究的重点,随着信息技术的快速发展,居民的时空行为对城市空间的组织和结构的影响呈现出日益增加的趋势,因此,对城市空间以及居民时空行为的深入分析具有很高的研究价值.通过采集杭州市区移动3G网络流量日志,首先采用空间点模式的分析方法研究了城市居民的聚集模式,并研究了居民移动的距离、方向等方面的特征;之后采用网格的方法对城市空间进行分块,并以区块为主体研究了热点区块出现的时空点、区块人流的更迭速率、工作日人流的潮汐效应;提出了区块差异指数的概念,并利用其对区块进行聚类,分析了区块间的相关性和区块间距离之间的关系.由于所研究的数据来源于移动3G网络流量日志,因此具有覆盖面广、数据量大等特点,非常适合从大时空尺度层面研究居民和城市空间活动.     

城市尺度下基站人群时空预测模型

人群分布的研究对于城市规划、区域经济学等有重要意义。本文利用 3G 用户上网数据,推演了群体分布动态聚散 过程,并依此提出了基站人群时空预测模型与方法。相比于以往单从时间序列学习或从整体空间时空学习预测的方法,避免 了对时空信息平滑作用的影响。经实验验证,本文预测模型在细粒度的人群预测上有更好的预测性能,尤其适用于对突发性 人群的预测。本文研究有助于更好的理解人群分布并为移动网络优化管理提供很好的理论指导。