被动雷达的目标散射特性和时间序列

目标的雷达散射截面积是判断雷达系统中能否检测到目标的重要参数指标之一,为研究以GNSS为辐射源的被动雷达系统下飞行目标的RCS散射特性,仿真了不同机型在被动雷达系统中的静态RCS数据,分析了同一视线角下不同机型的RCS共性及辐射源-目标-接收机位置关系对目标RCS的影响。另外根据设定航路的目标飞行姿态计算得出的雷达视线角,结合飞机静态双基地RCS起伏特性数据,计算了空域中不同位置辐射源对应该航路目标的RCS时间序列,为被动雷达系统的辐射源选择提供了一定参考。     

基于粒子滤波的分布式雷达TBD算法

为提高分布式雷达系统的目标检测与跟踪能力,研究了基于粒子滤波的检测前跟踪算法。针对传统粒子滤波中粗化方法盲目性的问题,提出了一种适用于分布式雷达目标检测与跟踪的多簇聚类粒子滤波算法。该算法在粗化的基础上,首先采用改进的K Means方法对粒子聚类以形成多个粒子簇,引导各簇内粒子沿着该簇中心向该簇最大联合似然粒子方向偏移,使粒子向高联合似然区域集中。该算法能够在缓解粒子滤波样本贫化问题的同时减少传统粗化的盲目性,提高了系统从接收数据中提取目标信息的能力。对分布式雷达目标检测与跟踪的仿真结果表明,多簇聚类粒子滤波算法比传统的粗化策略粒子滤波算法具有更好的检测能力和更高的跟踪精度。     

汽车防刮蹭雷达中的MIMO反射波到达角估计方法

汽车防刮蹭雷达旨在避免与前方车辆发生刮蹭事故.系统通过估计前车反射波到达角来估算两车间横向距离.主要讨论MIMO反射波到达角估计方法,已有的算法大多以点目标为前提.汽车防刮蹭雷达中,目标的空间特性不能忽略,此时基于点目标假设的估计算法性能会严重恶化,故需要用分布式目标模型对前方车辆进行完整的描述.现有的分布式目标角度参数估计方法复杂度高,针对该问题,提出基于分布式目标模型的Capon波束形成估计算法.算法对反射波的中心角度以及角度扩展进行估计,并且假设前方车辆尾部宽度已知,估算出两车间横向距离.理论分析和仿真分析表明,算法有效地降低了复杂度,并具有良好的估计性能.     

BEC上基于内插算法的多元SC-LDPC码BP译码波速度分析

针对多元空间耦合低密度奇偶校验(Spatially-Coupled Low-Density Parity-Check,SC-LDPC)码在二进制擦除信道(Binary Erasure Channel,BEC)上置信传播(Belief Propagation,BP)译码的译码波速度分析复杂度较高的问题,提出了内插密度演进(Density Evolution,DE)算法。内插DE算法利用一维函数在非耦合DE递归式的不动点间插值密度来近似表示轮廓译码(Decoding Profile,DP),避免了高维耦合DE递归式的迭代,从而降低了计算复杂度。仿真和分析结果表明,在相同的度分布和信道条件下,内插DE算法计算的译码波速度与传统的耦合DE算法计算的译码波速度误差在\[0,0.05\],特别在信道删除概率为耦合DE算法的BP阈值时,两者测得速度相等;由内插DE算法计算所得的BP阈值与耦合DE算法的BP阈值相等。