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3.
以模拟生活污水为对象,研究不同超越污泥比对双泥生物膜亚硝化反硝化除磷工艺脱氮除磷的影响。在超越污泥比为0.21、0.60和0.90的条件下,系统出水COD平均浓度分别为29.09、29.24和28.65 mg/L,出水氨氮平均浓度分别为7.22、9.62和8.23 mg/L,出水PO3-4-P平均浓度分别为3.99、4.35和4.59 mg/L。当超越污泥比为0.60时,系统的脱氮除磷性能和COD去除效果均较佳。整个试验过程中,系统亚硝化池内氨氮去除效果良好,其出水NH+4-N浓度都在0.5 mg/L以下。超越污泥比的大小影响系统中的氮磷比,进而影响反硝化除磷效果。 相似文献
4.
以模拟城市生活污水为处理对象,采用反硝化除磷产电工艺,研究了不同的超越污泥比和含磷污泥回流比对系统脱氮除磷及产电的影响。当超越污泥比和含磷污泥回流比相等且分别为0.30、 0.35和0.40时,反硝化除磷产电系统出水COD平均质量浓度分别为11.16、 8.78和12.08 mg/L,出水氨氮平均质量浓度分别为1.95、4.74和5.85 mg/L;出水PO43--P平均质量浓度分别为1.38、 0.67和1.93 mg/L,反硝化除磷产电系统的开路电压和最大功率密度分别为0.601 V和62.42 mW/m2、 0.624 V和53.01 mW/m2、 0.608 V和51.12 mW/m2。当超越污泥比和含磷污泥回流比为0.35时,反硝化除磷产电系统去除污染物和产电的效果最好。 相似文献
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缩放是OpenGL三维模型展示的基本操作之一,一般缩放时由于整个场景围绕视景体中心缩放,感兴趣区域在视图窗口中的位置会不断变化甚至离开视景体,需要不断地执行平移操作,不断地修正感兴趣区域在视图窗口中的位置,无法集中精力观察工程计算中模型的变化细节。为了解决该问题,从图形学角度提出了一种改进的局部缩放算法,实现了用鼠标滚轮缩放模型时,鼠标选择处的模型不离开视景体而相对视图窗口的位置保持不变,省去了传统算法中用户进行缩放操作时需要不断进行平移的操作.改进了用户体验。该算法在多个可视化项目中得到实际应用.取得了很好的操作体验。 相似文献
7.
目的 研究反硝化聚磷菌除磷特性,筛分同时具有反硝化和吸磷能力的菌种.方法 采用平板分离和DGGE技术相结合,对实验室反硝化除磷系统菌种进行分纯和菌种鉴定,并对富集培养后的每株单菌分别进行反硝化吸磷效果试验.结果 最终共得到15株单菌.结果 表明有ll株菌均具有不同程度反硝化吸磷能力,其中假单胞菌属的JB2和产碱菌属的JB3脱氮除磷效果最好,8 h后磷的去除量分别为13.76 mg/L和11.85 mg/L.DGGE试验结果表明,系统中反硝化聚磷菌优势种群可主要分为7个群,分别是Anaerolineae,Actinobacteria,Bacte-midetes,TM7,α-proteobactenia,δ-proteobacteria和γ-proteobacteria菌群.结论 Actinobacte-ria中的LB9号菌和γ-proteobacteria中的JB2号菌为反硝化除磷系统中占优势的反硝化聚磷菌.试验结果同时证明同一菌种可以同步完成反硝化和吸磷任务. 相似文献
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BOD,即生化需氧量,是环境监测与污水处理中评价水质的一项重要指标.传统的稀释测定法操作复杂,数据重现性差,测定周期长(一般为5~7天),不能及时指导水质评价和有效地控制污水处理.本文研制出不受被测污水中溶氧和污水温度影响,能够用于在线检测的差分式BOD微生物传感器.实践证明,该仪器具有快速、简便、准确、测定周期短,数据重现性好,测定范围宽等优点.其测定周期为15min,测定精度小于5%,测定范围为0~100mg·1~(-1). 相似文献
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在紫外光辐射下,以负载于γ-Al_2O_3上的银镍共掺TiO_2为催化剂、H_2O_2为氧化剂的催化氧化体系处理硝基苯废水。通过单因素实验法,研究了p H、H_2O_2用量、光照强度、温度、反应时间、催化剂用量等因素对该体系催化氧化硝基苯效果的影响。结果表明,对于100 m L 250 mg/L的硝基苯废水,当p H=3,30%H_2O_2投加体积为2.0 m L,反应温度为60℃,光照强度为70 W,催化剂投加量为0.5 g,反应时间为50 min时,该体系对废水中硝基苯的去除率可达到99.3%,COD去除率为69%。 相似文献
10.
近年来,黑龙江移动的话音、数据和流量业务均获得快速发展,业务支撑平台有效地支撑了各项业务的发展.随着移动互联网时代的到来,中国移动集团提出了“十三五”“大连接战略”,对公司转型发展提出了明确目标和任务要求,也对IT支撑能力提出了更高要求.与此同时,业务支撑平台在建设中也面临着资源利用率低、电力不足、资源交付周期长等问题.如何有效利用云计算技术,抓住机遇,加快IT转型,更有力地支撑传统移动业务和数字化创新业务,已迫在眉睫.本文首先从目前面临的问题和业务要求进行分析,探讨了如何构建新一代云化架构,然后从云端落到实地,给出虚拟化迁移的成本分析方法以及如何进行虚拟化迁移,接着对云化架构落地中的关键点做了说明,最后结合目前比较热门的容器技术和DevOps,对技术、流程和组织如何协同实现IT支撑能力提升进行了思考. 相似文献