一种可行的高超声速飞行器跟踪算法

通过分析临近空间高超声速飞行器的运动特性,建立了高超声速飞行器运动模型,并运用交互式多模型(IMM)算法对其进行跟踪,通过100次蒙特卡罗实验,获得了误差较小的理想跟踪效果,说明了IMM算法用于高超声速目标跟踪中的可行性.     

基于粗糙集和灰关联理论的雷达辐射源信号识别研究

雷达辐射源信号通过射频、脉冲重复周期、脉宽、天线转速等属性来描述。然而这些属性并不是在每个雷达数据库中都对识别起作用,通过粗糙集理论对其属性进行约简和规则提取,并且确定各属性的权重。对于没有受污染或受污染程度较小的信号可以通过约简规则进行匹配识别,如果受污染程度较为严重或失真的信号或是由粗糙集约简得到多义的规则,则可以计算目标信号各属性与数据库中各信号各属性的灰关联度,并用粗糙集计算得到的各属性权重对各属性得到的关联系数进行加权求和,得到关联度最大者为识别结果。仿真结果表明,基于粗糙集和灰关联理论的雷达辐射源信号识别方法能够有效地缩减识别过程,得到满意的识别结果。     

五站时差无源定位及其精度分析

在推导五站时差无源定位和定位精度的基础上,重点分析了正方形、Y形、T形、五边形等典型五站布站的定位精度;分析了布站基线长度、布站高度等因素对定位精度的影响;分析了空间机载无源侦察系统的四种不同布站方式的定位精度.仿真结果表明,五站时差无源定位精度与布站方式密切相关,工程应用应根据不同需求选择适合的方案.     

知识融合理论研究发展与展望

介绍了知识融合的定义及结构,概述和分析了其国内外研究现状,指出了该领域研究存在的问题,展望了知识融合的发展趋势,为今后相关研究提供了有益的思路。     

有源无源一体模式下目标定位及其精度分析

在分析两站无源交叉测向平面定位的基础上,提出一种测向、时差联合定位的模型,并分析了其定位原理和精度;推导了组网雷达的探测精度表达公式,并比较了单站、两站、三站雷达定位精度的差异.在此基础上,结合有源组网探测的优点和无源侦察只被动接收、不辐射信号的优点,提出了有源无源一体模式下的目标定位模型及其定位精度分析,并对五站定位中的两种不同情况进行了仿真和分析.仿真结果表明,有源无源一体模式下的目标定位方式能有效地对目标进行定位并有良好的定位精度.     

时差无源定位精度分析及其等效推算试验方法研究

在推导三站无源定位解的基础上,研究了对空定位和对地定位的精度影响因素,仿真结果表明对空定位精度在目标高度为0时对地定位精度一致。建立了一定空间区域的精度等效推算试验方法模型,并分析了高度引起的误差、站址误差、量测误差分别对时差无源定位系统定位精度的影响,实现了根据少数测试精度数据推算出一定空间区域的定位精度。     

复杂电磁干扰下组网雷达检测概率研究

在复杂电磁干扰环境下,对多部雷达的检测概率进行融合,建立了组网雷达的检测概率模型.比较了在有无复杂电磁干扰环境下的组网雷达与单部雷达的检测概率及检测范围.仿真分析表明,组网雷达的检测概率优于单部雷达,在受复杂电磁干扰的条件下,其检测概率呈方向性下降.对于组网雷达,只有对网内所有雷达实施大功率干扰,才能有效降低组网雷达的探测空域.     

基于最近邻方法的雷达辐射源信号识别研究

在分析最近邻方法理论的基础上,提出了一种新的雷达辐射源信号识别结构,引入了一种新的距离贴近度度量方式。建立了基于最近邻方法的雷达辐射源信号识别模型,并分别在大样本和小样本数据集合对不同噪声背景下的雷达辐射源正确识别率和识别时间进行了比较分析。仿真表明,基于最近邻的雷达辐射源信号识别方法简单易行,快速简洁,有较高的正确识别率。     

基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别

文中针对雷达辐射源信号环境复杂导致的正确识别率较低的问题,提出了基于支持向量机理论的雷达辐射源识别方法,并构建了基于多种核函数支持向量机的雷达辐射源分类器。通过在不同噪声环境下进行仿真实验,证明了支持向量机理论在雷达辐射源识别中的有效性,并比较了多种核函数支持向量机的识别效果。     

无线电引信干扰机侦察和干扰性能分析

无线电引信是现代武器系统终端效能的倍增器,无线电引信干扰和抗干扰越来越受到重视。文中分析引信干扰机对空地多普勒无线电引信干扰所需要的条件。首先分析了多普勒无线电引信的工作性能,其次分析了无线电引信干扰设备对无线电引信的侦察性能,给出了侦察方程,第三分析了无线电引信干扰设备对无线电引信的干扰性能,给出了干扰方程,并进行了仿真分析。