基于完全互补码波形的非零多普勒目标检测

本文将完全互补码(Complete Complementary Code, CCC)应用于多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)雷达目标探测中，针对具有非零多普勒的多目标检测问题，提出一种基于广义普洛黑-修-莫尔斯(Generalized Prouhet-Thue-Morse, GPTM)序列和二项式系数加权的信号处理方法。该方法分别在发射端和接收端进行处理，在发射端采用GPTM序列设计方法调整脉冲的发射顺序，以降低由多普勒引起的距离旁瓣；在接收端通过二项式设计(Binomial Design, BD)方法为各接收脉冲加上不同权重，扩大目标多普勒附近的清洁区。为综合上述两次处理的优势，将两次处理得到的距离多普勒谱进行逐点最小化处理，得到最终的距离多普勒谱，然后进行有序恒虚警检测。仿真结果表明，本文所提的信号处理方法具有良好的旁瓣抑制效果和多普勒分辨率，能够有效检测出非零多普勒目标。     

基于CIA的雷达互补稀疏频率序列集设计

互补序列集(Complementary Sets of Sequences, CSS)具备良好的自相关性能，但在频谱受限的条件下，自相关性能恶化，因此有必要对频谱受限的CSS，即互补稀疏频率(Complementary Sparse Frequency, CSF)序列集，进行优化设计。本文以加权积分旁瓣电平(Weighted Integral Sidelobe Level, WISL)表征序列集的自相关性能，以频率阻带内的能量(Energy in the Frequency Stopband, EFS)表征序列集的稀疏频谱性能；并将二者的加权和作为目标函数，以序列集为优化变量，在恒模的约束下，建立联合优化问题。针对该优化问题，采用循环迭代算法(Cyclic Iterative Algorithm, CIA)求解，引入辅助变量，将辅助变量和序列集变量迭代求解。由于在每次迭代过程中都可求得序列集的恒模闭式解，相比于其他的CSF序列集优化算法，CIA收敛速度快，所设计CSF序列集的相关特性和频谱特性好，且可抑制指定范围内的自相关旁瓣。仿真结果验证了所提算法的有效性和优异性。