文本聚类中的降维技术研究

对文本聚类中的降维方法进行了深入研究。重点研究了基于概念空间的文本的降维技术在解决中文文本处理领域常见的同义、近义和缩略等问题中的应用,并结合hash变换法实现了对大规模文本的特征提取。然后,通过增量聚类算法实现了文本聚类。最后,用试验表明了降维的有效性, 即缩短了聚类计算时间,提高了聚类精度。     

无线分组网设计中的几个问题

由于军事和国民经济系统工程开发的需要,无线分组网得到了日益广泛的应用。本文概述了无线分组网设计中的几个主要问题。第一个问题涉及网络的物理接口,并着重讨论无线连通性与信道共享;第二个问题涉及自动管理,着重讨论链路管理和路由选择;第三个问题涉及网络与用户间的接口以及网络运行与维护中的实际问题。     

从结构化分析到面向对象

面向对象分析方法相比结构化分析方法有许多优点。在面向对象分析的过程中，通过 有效地组织与逐层展开对象模型与用例模型，可以增加面向对象分析的易理解性，便于渐近地荻取软件 分析模型。在模型的展开过程中需要突出对象交互意识，注意防止对过程进行分解，以避免陷入功能分 解的泥沼。     

软件体系结构可靠性分析

软件体系结构可靠性评估是软件体系结构质量度量的重要内容之一,软件体系结构可靠性模型的研究是解决软件体系结构可靠性评估技术研究的重点。从软件体系结构的风格出发,依据马尔可夫随机过程理论,讨论了几种体系结构风格的可靠性模型,并说明可靠性模型的应用。软件体系结构可靠性评价在软件系统的设计初期进行实施,可以在设计的较早阶段发现系统中存在的问题,有利于改善系统性能,节约系统开发成本。     

基于n-Gram的中文文本示例检索方法研究

用从文本中提取出的n-Gram统计特性来表示文本的内容特征,采用向量空间模型进行检索。所采用的技术方法简单易行,避免了许多自然语言处理的复杂问题。由于采用示例检索,用户只需提供感兴趣的一篇文章作为输入,无需构造查询式,减轻了用户负担。     

非线性失真的预失真校正分析

本文中利用Volterra级数对用预失真方法校正非线性失真的原理进行了分析。开发的一套自动失真校正装置已用于彩色电视发射机的非线性失真校正,试验结果表明利用该装置可显著降低输出的互调失真电平。     

基于贝叶斯网络的态势估计方法

结合态势估计的特点,介绍了黑板结构和贝叶斯网络2种用于态势估计的方法,分析了各自的优缺点,并选取贝叶斯网络来进行态势估计。详细讨论了战场态势在贝叶斯网络中的知识表示和信息传播。针对静态贝叶斯网络难以捕捉动态战场信息的缺点,采用了动态搜索最佳网络的方法进行推理,为战场态势估计提供了新的思路。     

一种遥感影像挖掘的相似性度量方法

遥感影像数据挖掘是一个有着广阔应用前景的研究领域。对图像检索、图像分类、图像聚类、空间关联规则挖掘和图像变化检测等数据挖掘应用而言,相似性度量是基础和前提。采用了图像空间划分的策略,在此基础上计算颜色、纹理和形状等3方面的低层视觉特征来描述图像,采用多维特征空间的网格划分来降低数据维数并建立了影像的相似性度量。实验结果表明,该方法对影像具有一定的几何和光照不变性。