计算密集型大流量数据的接力计算与动态分流处理

针对当前大流量数据计算速度慢、服务器端计算压力大等问题,提出一套计算密集型大流量数据的接力计算与动态分流处理模型。首先,在分布式环境下,使用内存型数据存储技术确定计算任务的运算量与复杂等级,同时利用节点资源能力对节点进行排序;然后,动态分配任务到不同节点进行并行计算,并采用一种接力处理模式完成计算任务的分解,以有效保证高流量复杂运算任务的性能和精度要求。通过分析对比,可知在万级以上数据量的情况下,多个节点比单个节点的运行时间更短、计算速度更快;而且,将该模型应用于实际时,发现它不仅能在高并发场景下减少运行时间,而且也能节省更多计算资源。     

关系型数据库内存化存储模型研究

大数据环境下,磁盘数据库存在高并发I/O瓶颈,磁盘数据内存化是解决传统关系型磁盘数据库I/O瓶颈的有效方案。已有的内存化技术存在数据丢失、配置复杂等问题。基于内存数据库Redis,以典型开源关系型数据库MySQL为例,提出一种解决关系型数据库磁盘I/O瓶颈的轻量级内存化解决方案,实现MySQL的内存化存储。同时构建行式键值（RB-KVM）和分段列式键值交叉（PCB-KVCM）存储转换模型,实现异构数据库存储模型的转换和自动化数据迁移。通过分析对比,RB-KVM数据存取效率更高,而PCB-KVCM具有更高的内存利用率且在时间开销上优于RB-KVM。通过实际运行分析,该技术不仅提高了数据库在高并发场景下的吞吐能力,实现了海量热点数据的高效存取,在实际应用中也更加快捷,实施成本更低。     

国际电子商务物流管理信息系统研究

通过与加拿大物流管理软件开发公司Pronto Info System公司合作,并结合中国目前国际电子商务物流的管理现状和系统需求,提出并设计实现了一个基于医药产品的国际电子商务的物流管理信息系统（该系统现已在加拿大医药产品物流服务公司MTSLogistics成功应用）,主要对本系统所涉及的部分研究成果进行了介绍,并探讨了国际电子商务下物流管理在设计中的原则和考虑因素,同时,对系统实现中的部分关键技术做了介绍说明。     

CTI技术分布式实时防伪系统研究

对现有的各种防伪技术进行了分析比较,讨论了这些技术各自的优缺点,并在此基础上提出并实现了一种基于先进CTI技术的分布式网络实时同步防伪查询系统。该系统在具有快速连接、安全验证和双向反馈等功能的软件模块支持下,进行各节点间的实时数据同步,保证系统的数据实时性和一致性。着重探讨了系统在安全性上的突出优势、系统的可行性以及实现系统所包含的技术要求和相关的实施技术环节等。目前,该技术的研究成果已经在一些应用项目中得到很好地验证和使用。     

基于主机媒体流的控制与呼叫信令的应用

对基于主机媒体流（HMP)这一新技术的控制与呼叫进行了探索性的研究。提出采用SIP和RCT协议协同完成HMP的通信控制的模式,并在该模式下着重解决了HMP下双音多频（DTMF)信令的正确识别问题,以及缩短DTMF传送时间的探索和具体方法。     

基于HMP技术的交互信息的传递方式研究

在对HMP这一流媒体新技术研究的基础上,探讨基于HMP技术的交互式信息的传递方式.分析对比了基于HMP技术的信息传递中所能使用的通信控制协议,对确定SIP协议作为HMP通信控制协议的方案做了论述和探讨,并阐述该协议的具体实现方法.最后,论述基于HMP技术的交互式信息传递方式的详细设计和实现.