Turbo-MIMO系统中一种基于部分后验概率的软检测算法

迭代树搜索(ITS)是一种有效的基于M-算法的软MIMO检测方案。然而ITS会遇到某些比特的对数似然比(LLR)无法确定的情况,虽可采用赋常数值方法(称为clipping)解决,但这会影响系统性能。为此,该文提出一种新的基于M-算法的软检测方案。该方案在树的每一级递推计算部分符号序列的后验概率,并基于此近似计算从第1级到该级的所有比特LLR,再采用M-算法保留部分符号序列延伸至下一级。该算法可确保每比特都可计算LLR,且能得到可靠性高的LLR值。考虑到某些比特LLR会多次计算,文中给出了算法的低复杂度实现。另外,该文还给出了一种计算符号序列后验概率的简单方法。最后,仿真结果表明所提算法相比ITS具有更好的性能,并使性能与复杂度达到较好的折中。     

MIMO-BICM-IDD系统中改进的迭代树搜索检测

多入多出系统中的迭代树搜索(ITS)检测会遇到某些比特的对数似然比(LLR)无法确定的情况,需采用赋常数值的方法解决,但这会影响系统性能. 为此,提出一种改进的软检测方案,通过合适地选取某些删除路径,将这些路径保留并延伸为全长路径,可以确保对每比特都能计算其LLR,并能提供可靠性高的LLR值. 给出了路径选取的规则及延伸所选路径为全长的低复杂度方法. 仿真结果表明,新算法与ITS算法相比具有更好的性能,并能使性能和复杂度达到较好的折中.     

一种新颖的低复杂度MIMO—BICM迭代接收机设计

本文提出了一种用于多入多出（MIMO）比特交织编码调制（BICM）系统的低复杂度迭代接收机方案．该方案在第一次迭代中采用线性最小均方误差（MMSE）滤波，而在随后的迭代中采用一种低复杂度MMSE结合软干扰消除（SIC）的算法来抑制残余干扰和噪声．该算法通过将软干扰消除后的残余干扰和噪声的各分量近似为不相关的随机变量，使得在MMSE滤波时不必矩阵求逆，从而大大降低了计算复杂度．仿真证实该方案可以获得和传统的基于MMSE结合SIC的方案几乎相同的性能。     

增强型V-BLAST检测的简化算法

针对基于最小均方误差原理的增强型检测(EMMSE)算法在准静态衰落信道下,对一个数据块中几乎每个符号的检测都需要矩阵求逆运算,复杂度比传统V-BLAST检测算法高的问题,提出一种简化算法。该算法在检测中不必对每个符号的估计进行求逆运算,同时也能降低差错传播。其复杂度与EMMSE算法相比大大降低,与传统检测算法相比增加不多,且仿真结果表明该算法与EMMSE算法性能相比下降不大。