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基于PCA和BP神经网络算法的车牌字符识别   总被引:3,自引:1,他引:3  
文章采用了双重PCA算法链接BP神经网络的方法对车牌字符进行识别.先由主成分分析法对原始样本数据进行分类,然后由BP神经网络法对拒识样本进行识别.研究结果表明,与传统的单一识别方法相比,提高了识别正确率,减少了训练时间.  相似文献   
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