基于人眼视觉特性的红外图像增强算法

提出一种基于人眼视觉特性的红外图像增强算法.该算法采用符合人眼感知特性的LIP(Logarithmic Image Processing)模型,并根据人眼视觉在图像变化区域比平滑区域敏感,使用幂次变换方法对图像的高频和低频成分分别进行增强处理.实验结果表明:本文相比传统算法能够有效增强图像细节信息,提高图像对比度,明显改善红外图像的视觉效果.     

某化工厂房结构改造设计及分析研究

基于某化工厂房生产线技术改造,对原厂房提出结构改造方案;介绍了底层动力设备的防振措施,节点构造措施及构件防腐措施。     

基于改进人工蜂群算法的多阈值红外图像分割

针对传统的多阈值红外图像分割中多阈值选取存在的效率低、计算重复等问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法的多阈值红外图像快速分割算法.首先,在阈值选取时引入人工蜂群算法,实现多阈值的选取.然后,针对原始人工蜂群算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,分别从引领蜂搜索、跟随蜂搜索和侦察蜂搜索3个方面进行了改进,使其更快、更准地收敛于最优解.实验表明,相比于原始人工蜂群算法,改进后的算法在精度相同时速度更快,迭代次数相同时结果更接近最优解.该算法能够在保证精度的前提下高效地对红外图像进行多阈值分割,是一种可行的红外图像分割方法.     

冻土桩基伴有相变的非稳态温度场研究

基于非稳态温度场控制方程,结合冻土桩基的特点,考虑边界条件和冻融相变过程,建立伴有相变的桩基非稳态温度场有限元计算模型.实例计算结果表明,在冻土区浇筑混凝土桩,对桩周围冻土的地温场将产生较长时间的影响.     

基于路径的Retinex算法在红外图像增强中的应用

为了方便红外目标的检测、识别等后续处理,针对传统红外图像增强算法存在的图像细节增强能力差,视觉效果模糊的问题,提出一种基于Retinex理论的红外图像增强算法.该算法利用固定路径获取反射分量的方法,对整体偏暗的红外图像目标进行增强处理.仿真结果表明,该方法比单尺度Retinex和多尺度Retinex算法更能增强红外图像的细节信息,有效改善虹外图像的视觉效果.     

基于多阈值分割的红外图像伪彩增强算法

针对现有图像增强中的彩虹编码采用固定阈值分割方法,导致增强后的图像缺乏层次感、视觉效果模糊的问题,提出一种基于多阈值分割的红外图像伪彩色增强算法.该算法通过建立伪彩映射模型,采用多阈值分割手段,将不同灰度值映射成丰富的颜色值,以突出图像边缘的细节信息.实验结果表明,该算法处理后的红外图像具有目标轮廓清晰、视觉效果理想的优点.     

基于红外热成像技术的在线扫描测温系统设计

近些年,随着我国经济的快速增长,如何更高效地利用各项资源越来越受到人们的关注。在实际工业生产中,如何将观察变得更加简单一直都是大家关注的焦点。这种需求意味着相应的系统必须具有很强的实时性、很好的稳定性和高度的精确性等。为了解决工业生产中遇到的问题,根据红外测温理论研发出了可在线扫描并实时显示结果的测温系统。该系统包括软件和硬件两个方面,也涉及光学原理和测温点校正等理论难点。本文的创新点和难点是如何利用红外镜头精确地采集到相应的红外温度数据,如何将该类数据进行有效整合,传送到PC端,如何在PC端实时描绘出动态的观察图形,以及如何增加创新性的高温点自动追踪等辅助性功能.