双色中波红外图像差异纹理特征分析方法研究

针对双色中波红外图像特征空间维数高,不易于对其双波段成像差异进行综合分析的问题,提出了一种基于赋权思想及雷达图的双波段图像差异纹理特征的分析方法。该方法首先构造一个特征选择矩阵,利用其选择出能够满足双波段图像差异分布规律的有效纹理特征;然后利用赋权思想将差异不显著的纹理特征去除;最后采用雷达图对保留下的差异特征进行高维显示,并由雷达图中多边形的形状信息得到维数较少的图形特征。实验数据表明,降维后的特征能够综合反映双波段图像的纹理差异幅度,为后期差异特征驱动的多级融合方法探索奠定了基础。     

浅谈云庄矿薄煤层回采工作面过断层实践

云庄煤矿地质条件复杂,煤层薄且断裂构造多,101工作面回采期间通过采取合理的过断层方法和措施,实现了安全、稳产、高效开采。     

基于System View的QPSK调制解调的系统仿真

数字调制解调技术在数字通信中占有非常重要的地位。为了使数字信号在带通信道中传输,必须用数字信号对载波进行调制。本文根据当今现代通信技术的发展,对QPSK信号的调制解调问题进行了分析,文中介绍了QPSK调制解调的原理,并用动态系统设计、仿真和分析软件System View进行系统仿真,而且分析了仿真结果。     

基于局部能量与模糊逻辑的红外偏振图像融合

针对红外偏振与红外光强图像的成像特征差异,提出了一种基于 NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)的红外偏振与红外光强图像的新融合算法.该算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,然后对低频子带图像采用局部能量融合规则,融合后再对低频融合图像进行直方图均衡化处理,而对高频方向子带图像采用了模糊逻辑,根据各图像的特征差异来分别选择基于像素、基于区域和加权平均的融合规则,再对得到的各个子带图像进行NSCT重构,从而得到最终的融合图像.通过实验仿真表明本文算法能有效的融合源图像的互补信息,使得该算法在目标识别中具有一定的优势和现实意义.     

基于Hu不变矩的叶片图像识别技术的研究

本文介绍了一种基于叶片图像的Hu不变矩对叶片图像进行识别的方法。首先对叶片图像进行预处理并提取出叶片的几何特征,然后利用相关系数法对不同的叶片图像进行匹配。在基于几何特征的匹配中,本文重点研究了叶片的不变矩特征,从而能够有效的识别出叶片的种类,平均识别率达到了87％。     

双色中波红外点目标成像特性差异分析

在深入分析双色中波红外被动热成像过程的基础上,明确了双色中波红外成像的影响因素,建立了点目标的双色中波红外图像的形成模型,并对模型进行了仿真实验,揭示了双色中波红外点目标成像特性差异的形成机理,明确了双色中波红外点目标成像在灰度值、目标受环境影响和目标背景对比度等三个方面存在的差异,通过实验图像的差异特征验证了这些成像...     

双色中波红外成像融合技术的研究进展

双色中波红外成像是红外多波段探测研究的重要分支,以双色中波成像及其图像处理为线索,按照"探测—成像—融合"的思路,从双色中波探测器研制、探测成像应用、成像特性分析和图像融合4个方面分析了双色中波红外成像融合技术的研究现状,指出了双色中波图像融合研究中存在的问题及其原因,提出了在双色中波红外图像差异特征形成机理研究基础上,探索差异特征驱动的多级融合方法、融合工程化及建立新的图像融合评价方法的发展思路。     

解决作业车间调度问题的混合差分进化算法

文章提出了一种改进的差分进化算法—混合差分进化算法(Hybrid Differential Evolution Algorithm)来解决作业车间调度问题。为了防止基本差分进化算法陷入早熟收敛和局部最优,从2个方面对算法进行了改进。首先为了在进化初期能够保持种群多样性,后期减少缩放因子对最优解的破坏,提出了自适应的缩放因子F。其次交叉操作时采用分组交叉思想。通过对作业车间调度问题的研究,改进后的算法全局寻优能力和鲁棒性有了明显改进。