700MHz频段5G网络广播电视系统干扰问题研究

在700 MHz频段5G网络运营中存在广播电视系统的同频干扰风险，严重影响网络性能。从广播电视系统的频率配置出发，首先，探讨了700 MHz频段5G网络受广播电视系统干扰的原理；然后，分析广播电视系统干扰特点，并针对这些特点提出了基于频域信息的广播电视系统干扰识别算法；最后，对算法识别的准确性进行测试验证，实现通过干扰识别支撑干扰优化、规避的目标。     

基于现网挖潜的4G/5G低成本无线覆盖方案

相关研究数据表明,中国5G网络部署的成本预计大约是4G的3倍。通过分析研究现网4G、5G网络的组网架构、关键技术原理、信源硬件特性,提出了在5G网络建设中利旧4G资源、通过5G反开腾挪4G资源以及发挥4G/5G信源最大潜力的3种挖潜思路,从而降低网络的投资成本和升级难度。     

基于AI算法的5G无线通信设备能耗建模方法研究

基于5G网管系统中可采集到的大量能耗、性能指标和基站配置数据,利用机器学习算法对现网主流AAU设备建立能耗测算模型,并对模型的准确性进行验证。测试结果表明,利用该方案对现网几款主流AAU设备建立的能耗测算模型精度都达到97%以上,充分证明该能耗建模方法具有很高的实用性和推广价值。     

5G远端干扰管理功能研究与智能网络优化

为了对抗大气波导干扰对5G网络的影响，3GPP定义了远端干扰管理（remote interference management,RIM）的相关功能。基于此功能，研究了大气波导标识号（set identity document,SetID）与基站标识号（the next generation node B identity document,gNBID）的自动化映射方案，实现了SetID在不同大气波导干扰区域的复用，实现了效率与唯一性的中和。分析基站远端干扰测量数据，总结了大气波导干扰智能定位与识别方法，并且实现了施扰源基站的智能网络优化流程。为5G大气波导干扰的靶向治理提供了有效的操作方案，解决大气波导干扰对5G行业发展的制约。