基于改进最小噪声分离变换的特征提取与分类

在最小噪声分离变换的基础上,引入核方法,采用小波核函数代替传统核函数对最小噪声分离变换予以改进。小波核函数的多分辨率分析特性可进一步提高算法的非线性映射能力。相关向量机高光谱图像分类是一种较新的高光谱图像分类方法,将新型核最小噪声分离变换方法与相关向量机相结合,对高光谱影像数据进行分类实验。仿真实验结果表明,基于小波核最小噪声分离变换的方法体现了高光谱影像的非线性特征,将所提出的方法应用于HYDICE系统在Washington DC Mall上空拍摄的数据,与对照算法相比,分类精度可提高3%~8%,并可有效地提高小样本区域的分类精度。     

一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法

提出了一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法,其将多尺度几何分析用于高光谱图像的空间去相关,在进行有损压缩时有效地保存了高光谱图像丰富的纹理信息.该算法首先对高光谱图像的每一个波段图像进行基于小波的Contourlet变换,然后用前一波段的变换系数预测当前波段,最后对预测误差进行SPIHT编码,形成嵌入式码流.实验结果表明,提出的基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法其压缩效果优于对比算法,且能较好地保留高光谱图像的纹理信息.     

稀土复合微合金化对A356.2铝合金组织与性能的影响

通过光学显微镜、扫描电镜和拉伸试验机等分析手段研究了多元稀土元素复合添加对A356.2铝合金微观组织及力学性能的影响,并与添加Al-Ti-B和Al-Sr的A356.2微观组织及力学性能进行了对比。结果表明,在多种元素复合添加后,A356.2铝合金的细化和变质效果均较添加Al-Sr、Al-Ti-B时要好,含Fe相也从针状转变成细小的颗粒状。且多元稀土元素复合添加后,合金的伸长率为6.26%,较添加前的4.40%提升了42.38%。     

基于Nios II的嵌入式Web服务器

21世纪计算机网络已经成为人们广泛使用的工具。通过计算机网络,人们可以进行网络控制、信息交换等。本文介绍一种基于NiosII处理器的嵌入式Web服务器的设计方法。系统在Cyclone系列1C20F400C7芯片上,采用软核处理器NiosII来配置核心处理器。NiosII核是用户可随时配置和构建的32位指令集和数据通道的嵌入式系统微处理器IP核,网络协议采用LWIP,这是一种专门针对嵌入式系统应用而设计的网络通信协议,接口芯片使用LAN9C111。本文基于NiosII的嵌入式Web服务器能够达到预期的效果,用户可以通过IE浏览器浏览存储在FLASH芯片中的网页,由于CPU本身是以软核的方式实现,其功能可根据需要进行定制,非常灵活。     

基于4G无线网络的公路边坡监测传感系统设计

该文提出基于4G无线网络的公路边坡监测传感系统,设计构建了一套完整的公路边坡监测传感硬件系统,包括边坡监测系统核心板以及MEMS传感器等部分,并完成实验对系统进行可行性验证。该文旨在实现公路边坡全天候无人监测及远距离数据传输功能,可保证公路的稳定运营,同时系统也是未来智能交通的组成部分。     

基于矢量有限元法的谐振腔通用模拟器设计

开发了基于矢量有限元法的谐振腔通用计算模拟器。该模拟器包括前处理、有限元求解和后处理三部分。首先在前处理中进行三维实体建模和网格剖分,然后采用有限元方法生成矩阵并求解该矩阵,在后处理中计算谐振腔的任意本征频率,Q值及电磁场分布。通过分别对几种不同介质包括各向异性介质加载下的谐振腔进行仿真求解,并将计算结果与商业电磁仿真软件HFSS进行对比,验证了模拟器的可行性以及仿真谐振腔的通用性。     

基于嵌入式Linux的图像采集系统的设计与实现

本文介绍了在嵌入式Linux系统下开发USB摄像头图像采集系统的方法,给出了基于IntelXscalePXA255处理器的嵌入式图像采集系统的设计方案,并对如何编写符合VideoforLinux标准的摄像头图像采集程序进行了讨论。     

无线城域网通信技术IEEE802.16协议架构及技术特点

介绍了无线城域网通信技术中的IEEE802.16协议规范工作发展情况,重点阐述了IEEE802.16系列标准的协议结构和技术特点,同时结合无线通信技术发展的趋势,阐述了该技术的发展前景。     

基于集成学习的自适应提升分类模型的局部放电识别研究

根据3种不同单一特征集对于局部放电各类缺陷识别的差异性和互补性,提出了基于集成学习的自适应提升分类模型。首先,设计了8种类型局部放电的物理模型。然后,通过局部放电特高频检测试验系统,获取的每一缺陷在不同试验电压下稳定放电时的局部放电脉冲序列数据进行有效性与正确性的验证。通过相位相关脉冲序列数据获取的3种单一特征集两两组合以及3种联用构建新的特征集。通过比较分析,从单一特征集、组合特征集中选取最终的特征集作为分类模型的输入。最后,使用集成学习中提升算法处理训练数据集,以支持向量机为基分类器,通过使用基于信息熵的“非成对型”多样性指标,测量一个基分类器和其他基分类器的不一致度,得到一系列具有适度正确率的多样SVM基分类器,最终得到基于集成学习的自适应提升分类模型。对于每一种缺陷,在相同的测试电压水平下获得25个样本数据,6个电压水平总共获得150个本数据。结果表明,所提出的方法成功地识别了局部放电绝缘缺陷类型。     

中小化工企业职业卫生检测与职业卫生安全问题浅析

对中小化工企业职业卫生检测、职业卫生安全管理工作过程中存在的问题进行了分析,提出了加强化工企业职业卫生工作管理力度的具体措施。