基于SARIMA-LSTM组合模型的网络流量预测方法

针对网络流量预测问题，提出一种基于SARIMA和LSTM组合模型的网络流量预测方法。首先，利用S-HESD算法对异常流量数据进行检测，并通过滑动窗口均值进行数据平滑处理；然后，利用基于统计学习的SARIMA模型预测流量数据，并将其作为LSTM神经网络的输入，最终输出流量预测值。实验结果表明，SARIMA-LSTM组合模型能充分呈现骨干网、城域网、边缘接入网等不同层级网络的周期性和趋势性等特点，优于SARIMA、LSTM等单一模型。     

利用L2TP实现ADSL宽带ISP接入网络模型

通过合理配置ADSL网络设备和协议栈结构 ,解决用户接入宽带ISP的问题 ,同时这种结构模型具有良好的伸缩性 ,随着网络规模的调整 ,网络结构调整的幅度较小 ,充分保护用户投资。文中介绍了采用L2TP (Layer 2TunnelingProtocol,第二层隧道协议 )技术实现ADSL宽带ISP接入的端到端网络模型 ,对协议栈结构进行了深入的分析 ,并简要说明了主要网络功能的实现。     

下一代IP核心传输网络结构分析

比较了IP直接传输和通过ATM网络传输IP业务的特点 ,详细描述了下一步以IP为核心业务的三种可能的传输网络结构 :DWDM线路系统组成的SONET环、DWDM线路系统连接的交叉连接系统构成的网状网和无交叉连接设备的DWDM光纤网 ,以及各种结构中主要管理功能的实现 ,并对各种传输网络结构的性能和成本进行了具体分析