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随着人工智能技术的发展,我国网络呈现越来越高的智能化,如何对智能网络进行合理优化成为一个十分重要的问题。本文介绍了人工智能技术的内容,并深入探讨了对基于此技术的智能网络的优化问题。为基于人工智能技术的智能网络优化提供了有价值的参考。 相似文献
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有效的节能数据采集在无线传感器网络(WSN)中非常重要。目前值得推荐的节能革新技术是提高传感器网络的生命周期,其中最主要的节能技术之一是根据簇的形成,利用有效的拓扑控制战略来提高网络的稳定性和生存期。本文采用有效的数据采集和节能成簇方法(EDGE)来确保网络在簇首节点平均分配的原则下,更好的适应于数据采集应用周期。该算法基于三种度量值选择簇首:传感器节点当前能量水平、距基站距离和LEACH概率方法。同时,该算法使用两跳通信方法选择一个网关节点。仿真中我们对比了加入和未加入两跳通信方法的算法,结果表明,加入后的算法性能更加优异,且该算法相比LEACH,LEACH—C和E-LEACH算法能够更好的提高网络的生命周期。 相似文献
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