电容应变式流体压力传感器的设计

介绍一种电容应变式流体压力传感器的基本原理和检测电路，该传感器具有精度高、线性度小、灵敏度高等优点，适用于微压力和大动态力的测量。     

基于双相关算法的相角测量研究

在相角测量的相关分析法的基础上,对相关分析法进行了改进,提出了双相关分析法。通过实验,分析算法对相角测量精度的影响。与一般相关分析算法相比,双相关算法降低了采集随机性误差,而且克服了选取参考信号时带来的相位误差,具有测量精度高、抗干扰能力强等优点,借助于通信网络,可以实现电力系统相角的实时测量。     

具有温漂补偿功能的电涡流传感器Z/V变换器

针对研制液态铝的液位测量系统,基于电涡流效应,设计了一种具有温漂补偿功能的电涡流传感器Z/V变送器,实现了传感器的差动输出。实际测试结果表明,该变送器的温漂补偿精度可达0.89%,能够满足实际工程的需要。     

新闻媒体消防宣传的现状与对策

火灾作为一大灾害，每年都给人类带来巨大损失。据消防部门统计，2001年仅河南省就发生火灾11508起，死121人，伤261人，直接财产损失达4793万元。新闻媒体作为反映生活、干预生活的工具，决不能忽视消防这方面的宣传责任，特别是要充分发挥其预警功能，通过信息传播，提高人们的防火意识与火灾自救能力，将火灾给社会带来的损失降到最低。     

家电远程控制系统的设计

首先给出了系统硬件结构,系统控制器采用单片机AT89C51.接口采用RS232,电平转换芯片采用MAX232,无线收发器采用NRF401.然后给出了系统数据流程,建立了系统通信协议,包括通信方式的设计、服务器与网关的通信协议以及网关与家电控制器的通信协议.给出了系统软件的设计流程图.测试结果表明,系统具有良好的实用性、可靠性和可扩展性,达到了设计目的.     

一种基于熵和均方差法综合赋权的K-means算法

在传统的K-means聚类算法基础上,本文提出一种基于熵和均方差法综合赋权的Syn-K-means算法。引入综合权重提高聚类结果的类内相似度,从而提高聚类精度。算法中特征权重的计算基于概率论中数字特征的基本描述方法——均方差和信息论中信息特征的基本度量方法——熵;综合赋权系数的选择采用主观设定法求解。实验结果表明,Syn-K-means算法在聚类精度方面优于标准的K-means算法。     

SGSN Pool规划部署研究

简要阐述了SGSN Pool技术的优势和原理,详细阐述了SGSN Pool规划部署基本原则及覆盖区域、容量、局数据等规划问题,对当前SGSN Pool部署存在的问题进行了详细分析并提出了相关建议。     

一种基于均方差属性加权的K-means算法

在传统的K-means聚类算法基础上提出了一种基于均方差属性加权的MWS-K-means算法.引入特征权重以提高聚类结果的类内相似度(intra-similarities),从而提高聚类精度.考虑到K-means算法采用误差平方和作为聚类准则函数, 而误差平方和与概率论中数字特征的基本描述方法--均方差具有较高相似性,算法中特征权重的计算采用均方差法.根据属性的离散程度对欧氏距离进行加权处理,从而用相对距离代替绝对距离来计算类间相似度.实验结果表明:MWS-K-means算法在聚类精度方面优于标准的K-means算法.     

XPE系统安全加固的研究与实现

介绍了系统框架设计与实现技术,包括基于GRUB的可信引导,基于内核HOOK的进程、网络控制,基于GINA的身份认证等;主要介绍强制访问控制的设计与实现,包括文件、注册表实时监控等;最后对本文的研究做了总结和展望。     

差动变压器的综合温度补偿技术

在介绍差动变压器传感器基本原理的基础上，主要分析了各种温度误差产生的原因，并提出了一种实现对温度误差进行综合补偿的新方法。