离散混沌系统类随机性的符号熵分析法

采用符号熵分析法,分析和讨论了经典的Logistic映射和Henon映射的类随机性强弱.先将离散混沌系统产生的实数序列转化为二进制序列,然后进行编码,计算其符号熵,绘制其符号熵图,并深入讨论了系统参数和初始值对符号熵的影响.数值仿真分析表明,符号熵法能定量区别不同离散混沌系统类随机性的强弱.同时作为随机源,Logistic映射比Henon映射好.     

基于k错穷尽熵分析离散混沌映射稳定性的新方法

为衡量离散混沌映射的随机本质,在用穷尽熵计算混沌序列类随机性强弱的基础上, 提出了k错穷尽熵的定义来分析离散混沌映射稳定性的优劣,并证明了其两个基本性质 。以Logistic映射、Henon映射、Sine映射、Chebyshev映射和Cubic映射等5种常见离散混沌 映射为例,说明了该方法的应用。实验结果表明,此方法能反映离散混沌映射的随机本质, 可用来有效识别不同离散混沌映射的稳定性强弱。     

连续混沌系统的稳定性分析

在用穷尽熵计算混沌序列类随机性强弱的基础上,提出了k错穷尽熵的定义,并证明了它的两个基本性质,然后用此方法分析了三种常见连续混沌系统Lorenz系统、Rossler系统、Chua’s系统的类随机性的稳定性。仿真结果表明此方法能反映连续混沌系统的随机本质;作为随机源,Chua’s系统比Lorenz系统和R?ssler系统更好。     

符号分析在混沌序列模式识别中的应用研究

针对待测时间序列是来自周期信号源、混沌信号源还是随机信号源的问题,提出一种用符号谱定性判定的方法。先对时间序列量化,然后进行编码,继而绘其符号谱。通过对不同类型时间序列的符号谱的对比分析表明,符号谱比K-S熵和功率谱等其他方法更能简单有效地判定时间序列的确定性来源和模式类型。     

混沌吸引子随机性的一种判别方法

在混沌科学领域,截至目前混沌吸引子随机性强弱还没有一个统一的评判标准,文章尝试提出了一种判别混沌随机性强弱的原理和算法,且该方法不需要相空间重构。应用该方法对周期运动、强弱混沌、两种离散混沌映射及噪声进行数值仿真,结果表明该方法能有效识别不同混沌运动的随机性强弱。     

一种复合混沌序列的图像加密方案的研究

对两种Logistic映射作线性变换,利用三角函数的有界性构造一复合混沌系统。为了改善复合混沌序列的随机性,采用分段离散化,然后从密码学的角度对复合混沌序列进行分析,研究表明该序列具有良好的随机性,适于做扩频序列。最后应用此复合混沌序列对图像进行加密方案的研究。     

基于小波变换的数字图像混沌加密算法

针对图像信息的一些内在特征,像大数据容量和高冗余性等,结合混沌系统与小波变换,提出了一种数字图像的加密算法。首先利用小波变换的Mallat算法对原始图像进行数据压缩,减少其数据容量;再选用类随机性较强的Logistic映射混沌系统对压缩图像进行空间置乱和像素值替代加密,最后对加密算法从密钥空间、统计分析、密钥敏感性分析、抗破损攻击分析等角度进行安全性测试。仿真实验表明,此算法既能实现图像数据的有效压缩,提高图像的传输速度,又能增强加密的安全性。     

CD—ROM产品概览

下面简单介绍市场上居领先地位的十二种CD-ROM驱动器。对于每种驱动器,简单介绍了它的功能、质量、价值、评估,安装及操作的简单说明,并扼要提供了一些服务和支持的资料。在准备这篇产品概览时,厂家提供他们的最快,最先进的驱动器,以及完整的接口卡,软件和必要的安装信息。要求提供所有附件:附带的CD标题软件(title),扬声器,文     

一种Lyapunov指数算法及其实现

提出了一种利用周期轨道不同权重计算Lyapunov指数的算法。对混沌序列的周期轨道进行统计，并计算不同的周期轨道的Lyapunov指数，依据周期轨道的权重加权求和得到整个混沌吸引子的平均Lyapunov指数。深入讨论了初始值等对平均Lyapunov指数的影响。该算法不用舍去开始迭代点，适用于复杂混沌系统。     

混沌序列类随机性的一种判定方法

提出了一种利用序列生成的穷尽变化率来判定混沌序列类随机性强弱的方法。计算序列穷尽生成的步数，由序列长度求其穷尽变化率。该方法不需相空间重构，对离散混沌系统和连续混沌系统都适用，对数字混沌保密通信具有现实意义。数值仿真实验表明，此方法能有效地识别不同混沌序列的类随机性强弱。