案例推理在认知引擎中的应用

遗传算法可用于认知引擎中传输参数的优化,但随着认知用户数的增加,遗传算法染色体增长,导致算法收敛时间过长,难以满足认知无线电实时通信的需求．以现有认知引擎为基础提出一种新型的认知引擎架构,并将案例推理融入遗传算法中,利用案例推理寻找匹配案例,为遗传算法提供初始种群,减小遗传算法选择初始种群的盲目性．仿真分析结果表明,与仅采用遗传算法的认知引擎相比,融合案例推理的遗传算法构造的认知引擎收敛速度和处理能力有显著提高,效用函数值也有一定增强．     

一种适合突发通信的位定时和载波相位捕获联合估计算法

在高速数字突发通信中,需要快速、高效地对接收信号的位定时和载波初始相位信息进行估计.本文提出一种能够同时进行位定时和载波初始相位同步的并行算法,与传统的先进行载波恢复,再进行位定时捕获的串行处理相比,该算法同步速度更快(8~12个符号),实现结构简单,适于数字化实现.     

基于SVD的特征空间波束合成器

针对特征空间波束合成器,采用对数据矩阵进行奇异值分解,利用奇异值和奇异值矢量计算最优权矢量,完成波束合成.该方法不仅完成特征空间降维作用,同时可以避免对阵列协方差矩阵的估计,减少估计运算量和估计误差.实现的主要步骤包括了奇异值分解的数值计算,信源数估计,期望信号波达方向估计和权值求解几个方面.计算机仿真证明,新算法可以正确实现波束合成,提高系统增益.     

基于二进制蚁群模拟退火算法的认知引擎

在认知无线电系统中,认知引擎依据通信环境的变化和用户需求动态配置无线电工作参数。针对认知引擎中的智能优化问题,提出一种二进制蚁群模拟退火（BAC&SA）算法用于认知无线电参数优化。该算法在二进制蚁群优化（BACO）算法中引入模拟退火（SA）算法,融合了BACO的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,能有效避免BACO容易陷入局部最优解的缺陷。仿真实验结果表明,与遗传算法（GA）和BACO算法相比,基于BAC&SA算法的认知引擎在全局搜索能力和平均适应度等方面具有明显的优势。     

有限用户数下认知无线电接入模型和性能分析

采用连续马尔可夫模型对有限数认知用户的接入进行建模,针对主用户数和认知用户数的变化,分析了认知用户占用授权信道的阻塞概率、强迫终止概率和信道中认知用户的平均数. 仿真结果表明,随着主用户数和认知用户数的增加,认知用户阻塞概率和强迫终止概率增大,但主用户信道中认知用户数的平均数随主用户数的增加而减少,随认知用户数的增加而增大.     

DX型数据采集与无线传输系统

DX型数据采集与无线传输系统能对油井压力、温度、载荷和流量等参数进行自动采集 ,并通过无线传输向总站提供实时参数 ,为及时决策提供信息。数据采集系统采用STD总线 ,测量精度高、故障低 ;无线传输系统采用短波电台和具有自动纠错功能的数传机 ,抗噪能力强、可靠性高。文章介绍了DX型数据采集与无线传输系统的组成、工作原理、功能和主要技术指标     

提高声表面波传感器检测精度的方法

在利用声表面波(SAW)进行检测的系统中,回波相位解调的相位模糊严重影响检测精度。针对延迟线型声表面波温度传感器,理论分析表明,结合时延测量和相位测量的解调方法可唯一确定待测量;实验证明,在温度变化较大的范围内,该方法能解决相位模糊问题,检测精度可达0.5℃。     

实现自组网互同步的一种单源同步法

针对自组网的特点,提出一种单源互同步算法,使各节点动态地选择与本节点直接通信的节点中主时钟频率最大的节点作为帧同步的同步源,并向其锁钟,进而实现全网的帧同步与时钟同步.经测试验证,该算法在抗摧毁性能、同步收敛速度、时钟同步准确性和稳定性等方面具有较为突出的优势.     

干扰约束下的认知无线电传输链路自适应算法

针对干扰约束下的认知无线电传输链路自适应算法开展研究,基于OFDM的认知用户与主用户共存,认知用户在保证对主用户干扰容限的前提下执行子载波与功率分配,以树形分支贪婪算法为基础,引入功率余量因子和干扰余量因子并通过比较余量因子相对大小来选择子载波,通过减小分支数以降低算法复杂度.仿真结果表明,改进的树形分支贪婪算法获得的...     

多通道复接信号接收机滤波器的设计

油井生产测试中,多个井下传感器信号复接后,用单芯电缆传送到地面接收机,再用带通滤波器分路解调,提取传感器信息,邻道干扰的大小取决于带通滤波器的性能,开发设计的多通道复接信号接收机带通滤波器采用带阻滤波器和带通滤波器前后级联,可以降低对过滤的要求,提高阻带衰减,降低邻道串扰。文章给出了分析结果和接收机带通滤波器设计公式,实际应用表明效果很好。