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认知无线电中基于干扰温度的信道容量及中断概率 总被引:1,自引:0,他引:1
在干扰温度模型的基础上,结合传输功率的限制,探讨了信道容量与带宽的关系,并分析了不同衰减信道中认知用户的信道容量及其中断概率。仿真结果表明:在不超过干扰容限的情况下,在一定范围内增加带宽或干扰温度冗余度时,信道容量也逐渐增加并趋于稳定。 相似文献
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虽然无先导卡尔曼滤波(UKF)技术在性能上要优于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波(EKF)技术,但是对于改进型Logistic混沌映射的扩频通信系统,UKF运算时间长,算法复杂。针对上述缺点以及改进型Logistic映射的泰勒展开式最高项为二阶的特点,提出将二阶EKF运用到接收系统中,该接收系统能精确到泰勒展开式的二阶,达到与UKF相同的性能。相比UKF的复杂算法更加简单,运算速度也更快。仿真实验表明,虽然二阶EKF与UKF的误码率相同,但在运算速度与复杂度方面均优于UKF。 相似文献
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对基于三维小波变换的视频编码进行了研究。由于视频图像传统的三维小波变换结构存在着诸多不足.文章提出了一种改进的三维小波变换结构。在给定的比特率条件下,通过对使得解码图像量化误差达到最小的最佳比特分配策略进行研究,给出了在均匀量化情况下的改进三维小波变换结构的量化步长。实验结果表明该方法的压缩性能明显优于传统方法。 相似文献
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何世彪 《重庆通信学院学报》2002,21(3):26-31
无线移动信道是非常复杂的,信号在传输过程中存在着多普勒频移和多径时延扩展。从而引起衰藩。如何克服衰落影响,就成为移动通信研究的主要问题之一,要克服衰落影响就要深入了解信道特点,建立正确的信道模型。本文介绍移动无线通信的特点及广泛应用的Clarke模型。在此基础上讨论了利用Clarke模型进行移动无线信道仿真的具体方法,并给出仿真结果。 相似文献
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大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术凭借其高能量效率和高频谱效率的优势成为下一代移动通信的核心技术之一,其系统增益的基础在于基站能够精确获知信道状态信息(Channel State Information,CSI).由于大规模MIMO系统中基站天线数量巨大,基站获取下行信道状态信息将造成巨大的系统开销,传统基于码本或矢量量化的反馈方法受到挑战,频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式下5G通信的实际应用也受到制约,而人工智能技术尤其是深度学习(Deep Learning,DL)为解决大规模MIMO系统中的CSI反馈问题提供了新的思路.围绕大规模MIMO系统CSI反馈存在的问题,阐述了CSI反馈的背景,构建了FDD大规模MIMO系统模型,详细描述了代表性的国内外基于DL的CSI反馈方案,最后对基于人工智能的大规模MIMO信道状态信息反馈进行了展望和总结. 相似文献