移动辐射源AOA-TDOA-FDOA联合定位闭合解算法

移动辐射源无源定位是电子对抗领域需要解决的关键问题之一。基于到达时间差(TDOA)与到达频率差(FDOA)的联合定位闭合解算法是解决上述问题的有效途径之一,但完成一次定位至少需要5个协同平台才能达到该算法的应用条件。在保持无源定位闭合解框架的前提下,为减少协同平台个数,提出了一种融合到达角(AOA)观测量、TDOA观测量以及FDOA观测量的无源定位算法。当各观测量的观察噪声及传感器位置偏差均为高斯噪声且噪声强度适中时,可建立移动辐射源位置与各观测量及传感器位置的近似代数表达式,并由此形成AOA-TDOA-FDOA联合定位闭合解算法。进一步的理论分析表明,该算法的定位误差能达到克拉美罗界,数值仿真结果与理论分析结论吻合。     

基于特征融合与规则推理的目标识别

为了在干扰电磁环境下提高辐射源和平台目标识别的可靠性,建立了特征级和决策级 的分级融合识别框架,通过特征相关和匹配置信度融合进行辐射源识别,提出了基于粗糙集 规则推理目标识别决策方法。仿真结果表明该方法能增强目标识别的容错性。     

基于多源信息融合的海上目标判证仿真系统

多源信息融合是海上目标综合信息处理的关键技术之一.文中分析了海上目标的多源异类信息融合的特点,给出了基于信息融合的海上目标判证仿真系统体系结构,并建立了信息融合功能模型.系统采用分布式处理结构,包含战场目标模拟、信息感知、航迹关联与融合、目标判证、性能评估、态势评估与显示等功能.仿真结果验证了系统体系结构和各算法的可行性.     

一种辐射源多特征数据关联的新方法

提出了一种辐射源多特征数据关联的新方法,对数据关联的相似性度量进行了讨论,给出了一种新的多特征参量统计相似性度量,并用谱系聚类法作数据关联,对所得关联结果进行了统计检验,计算机仿真结果证实了本方法的有效性。