基于SVM的文本多选择分类系统的设计与实现

随着互联网的普及,人类获取特定信息需求的增加,如何快速获取特定类别信息是当前搜索引擎,门户网站等必须解决的问题。当前网页分类的任务都由机器学习的文本分类算法完成,但传统的机器学习分类方法基本没有考虑文本数据特征,提供无差别的分类服务。该系统充分考虑网页文本数据的特征,以文本标题为突破口实现快速分类以及依据SVM的普通分类。快速分类依据文本标题通过分词模型训练快速对应到分类标签上,完成快速分类。如果快速分类不成功则将文本内容通过结巴分词器分词,word2vec进行分词向量的训练,再根据分类要求通过SVM进行分类,完成普通的分类。通过提供两种不同的服务来完成不同的需求。     

长线阵大负载焦平面调焦机构设计

空间相机运载过程的冲击振动及在轨复杂力热环境的影响容易导致相机焦平面与像面的不重合,产生离焦问题。针对长线阵大负载焦平面离焦问题,设计了一种调焦机构。该机构采用两套机构驱动,可以提供大的驱动力矩,并采用两组过约束导轨保证其力学性能。每套驱动机构由步进电机、滚珠丝杠、编码器、滚动导轨和齿轮系组成。对调焦机构建立了有限元仿真分析模型,通过模态分析,验证了该结构具有较好的刚性,能够满足相应的力学条件要求。后续通过力学试验后的精度测试对调焦精度、稳定性精度分析表明:该调焦机构的调焦精度为3.8 μm,稳定性小于5″, 同步精度为1.1 μm。设计及试验证明,该调焦机构具有较高的调焦精度和可靠性,可以满足一定范围内长线阵焦面精密调焦需要。     

双通道离轴遥感相机高稳定性光机结构设计

多光谱遥感相机提供的光谱图像信息具有极高的应用价值。为突破CCD成像器件谱段数量的限制、增加单台相机的谱段数量,提出了一种双通道的解决方法。从光学系统入手,对一种双通道离轴多光谱遥感相机进行了高稳定性光机结构设计。首先,通过使用四点球头支撑技术实现了对大口径主镜的高稳定性支撑,保证了在各个工况下反射镜面形精度满足使用要求。之后,对相机的焦面组件、主框架及隔振系统进行了设计及优化,保证了双通道离轴遥感相机在提供八个多光谱谱段的同时,具有良好的结构稳定性。最后,对整个相机进行有限元分析和力学环境试验,结果表明相机具有较高的稳定性,符合设计预期。