面向粗粒度需求的服务组合优化方法

针对用户缺乏专业知识,往往只能给出粗粒度的需求,提出了一种基于粗粒度需求的服务组合优化方法.该方法把满足用户某一粗粒度需求的服务实例抽象为一类服务集合,依照业务流程关系将不同集合联系起来形成可行解;结合用户具体的功能需求,将不同服务集合内的服务实例科学地组合起来,形成满足功能需求且具有最优QoS指标的服务集合,并与具备复合功能的服务进行比较,最后形成优化解.实验结果表明:与传统方法相比,该方法综合考虑了用户的现实需求与系统的负载,合理地实现了服务组合的优化,满足了用户的需求,符合现实情况.     

基于SOA的新型指挥控制系统体系框架及开发方法

传统的C/S架构和基于构件的指挥控制系统解决方案存在扩展性差、灵活性低、无法适应动态变化等方面的问题,不能满足联合作战需求。故在详细介绍SOA及其实现技术Web服务的基础上,提出了基于SOA的指控系统设计思想,建立了基于SOA的指控系统的体系框架,并分析了基于SOA的指控系统的开发过程。其体系框架包括军事信息服务层、服务管理层和系统应用层。而SOA的开发分为需求分析、流程转换、军事信息服务选取、军事信息服务流程组合、系统实现阶段。基于SOA的指控系统将成为未来指控系统的解决方案。     

基于地表温度和植被指数的黑龙江省旱情遥感动态监测

干旱灾害是一种影响范围广、时间跨度大的自然灾害,对社会经济发展尤其是给农业生产造成重大损失。遥感技术具有观测空间尺度大、实时性强的特点,有利于大范围、实时、动态的旱情监测。利用MODIS的LST和NDVI遥感数据,依托站点实测土壤含水率数据,分析土壤含水率与地表温度和植被指数之间的关系,考虑土壤类型,构建温度植被多项式模型,进行表层土壤水分反演,基于此开展2018年3~7月黑龙江省旱情遥感监测应用研究。监测结果显示,监测期内黑龙江省经历了两次规模较大的干旱过程,干旱的核心区域为黑龙江省西南部区域,与实际情况相吻合。研究表明,考虑土壤类型的温度植被多项式模型对旱情遥感监测具有良好的应用效果。     

城市洪涝灾情评估与风险管理初探

快速城市化背景下城市洪涝问题日趋严重,城市洪涝已成为制约经济社会可持续发展的重要瓶颈。聚焦城市洪涝灾情评估与风险管理,从城市洪涝灾情评估方法、城市洪涝风险分析与区划和城市洪涝风险管理与对策3个方面开展研究,预期成果可为城市洪涝灾害防治提供科学支撑和技术保障。     

新型指控系统军事信息服务QoS技术研究

随着军事变革和信息技术的发展,传统的指挥控制系统已经无法满足联合作战的需求,下一代指控系统必然是基于面向服务思想构建的。针对该情况,介绍了军事信息服务的概念,建立了军事信息服务QoS指标模型,详细分析了新型指控系统军事信息服务QoS应具备的各种关键属性。在此基础上,提出了军事信息服务QoS数据的处理方法,包括QoS数据的监控、管理、计算,并对组合服务QoS计算方法做了探讨,最后给出了结论。     

钛表面微弧氧化结构和成分对其润湿性的影响

通过改变微弧氧化过程中的电压及电流在钛表面分别制备了羟基磷灰石(HA)和TiO_2涂层,为分析表面不同结构和成分对材料润湿性的影响,利用超声清洗制备了具有多孔结构的HA。结果表明:对于不同形貌的HA涂层,花瓣状结构HA的润湿性优于多孔结构,且HA的花瓣越大、致密性越高,其润湿性越好;而与多孔结构的TiO_2相比,HA涂层的接触角更小,润湿性更好。     

羟基磷灰石/壳聚糖复合层的制备及其结合力、润湿性研究

通过微弧氧化处理,在Ti植入体表面制备了兼具花瓣和多孔形貌的羟基磷灰石(HA)涂层,而后通过浸渍-提拉法又在HA表面成功装载了不同浓度的壳聚糖(CS)。对所得复合层进行SEM、EDS、XRD检测,探究负载CS前后复合层的的形貌、组成及物相变化;通过FT-IR分析复合层所含官能团及HA/CS界面的相互作用;并对不同HA/CS样品进行接触角测试,探究不同CS浓度对样品表面润湿性的影响;通过划痕法测试CS与HA的界面结合强度。结果表明,随着CS浓度增大,可逐渐遮盖HA层的花瓣、多孔形貌特征,使得钛表面形成光滑、连续的CS膜层;HA和CS之间有一定的键合作用,界面结合力可达8.3N;CS的负载可有效降低HA层的表面润湿性,且随着CS浓度增大,表面润湿性不断降低。     

人工智能在城市运营指挥中心中的应用研究

针对城市运营指挥中心在建设过程中遇到的三大挑战,结合人工智能在机器视觉、自然语言理解和语音识别等领域的技术特点和发展现状,对人工智能在城市运营指挥中心建设中的应用进行深入研究和剖析。分析当前的应用落地现状,并依据实际的项目建设和场景化需求,在城市眼、智慧安防、智能预案、智能办公、智能大屏等多个场景给出应用建议。研究表明在城市运营指挥中心的建设中,需加大人工智能技术的应用,助力其从"数字化"向"智能化"演进。     

被动微波遥感土壤水分反演研究进展

准确获取区域土壤水分时空分布和变化对于水文过程模拟、洪旱灾害监测等方面具有重要意义。近几十年,快速发展的遥感技术为大区域地表土壤水分连续观测提供了机遇。尤其,被动微波遥感具有诸多优势,被认为是进行大区域表层土壤水分连续监测的最有潜力的手段。国内外学者对被动微波遥感土壤水分反演开展了大量的研究。为了更好了解国内外研究前沿动态、分析被动微波反演的土壤水分在生产实践中应用的可能性,从被动微波遥感卫星技术发展、土壤水分反演算法和卫星辐射计被动微波土壤水分产品3个方面总结了被动微波遥感土壤水分反演研究进展情况。