基于备件保障概率分配的备件需求量预测模型

鉴于目前装备研制阶段备件需求量预测方法与系统顶层设计指标相脱节,预测结果与装备系统战备完好性要求偏差较大。通过对原有可达可用度公式的扩展,建立了可达可用度与系统级备件保障概率的关系。综合分析备件保障概率的影响要素,将备件保障概率分配到分系统、外场可更换单元（LRU）级别,进而预测装备的备件需求量。通过某型号飞机的备件需求计算案例,验证了该方法的可行性与适用性。该方法使得考虑装备底层设计要素预测出的备件需求量能够很好的契合系统顶层指标,既有利于实现装备的顶层设计要求,又增强了备件需求预测的可操作性。     

考虑退化模式动态转移的健康状态自适应预测

为了更加精确地在设备退化过程中对其健康状态进行预测,本文深入研究了设备处于不同健康状态时的数据特点,针对现有单一预测方法的特点与不足,引入了退化模式的划分方法,并对不同的预测模型与退化模式的关系进行分析. 进而建立“模式-模型”关联表,并通过关联表优选预测模型,实现了考虑退化模式动态转移的健康状态自适应预测以及剩余寿命估计.最后,以滚动轴承实验为实例,对该轴承进行了健康状态预测与剩余寿命估计.实验结果表明本方法较精确地预测了轴承的剩余寿命,证明了方法的有效性.