EPC模式下工程项目施工阶段承包商的风险分析

施工阶段是工程项目管理最为活跃的阶段,资源投入量最大,管理难度也是最大,可以说施工阶段是工程项目建设全过程中风险最大的一个阶段。而在EPC承包合同模式下,承包商承担了设计、采购以及施工的全部任务,为了达到预期的施工目标(成本、进度和质量),必将面临各式各样的风险。本文运用风险管理的相关理论,分析了在EPC承包合同模式下,施工阶段承包商所面临的相关风险类别以及这些风险产生的影响,最后对承包商在工程项目施工阶段风险的识别和应对提出一些看法。     

一种矩形口径三角网格平面阵列的方向图数值优化方法

本文采用差分进化算法优化矩形口径三角网格平面阵列的幅度加权,使阵列方向性满足副瓣电平和零陷电平等设定指标。将阵列的二维方向性视为水平向和垂直向两个相互独立分量的乘积,相应地将优化矢量由二维矩阵变成两个一维矢量相加,明显缩短了优化矢量的长度。同时,限定水平向和垂直向优化矢量关于中心点对称,以大幅减少优化迭代次数。仿真结果证明,本文算法能够快速有效地优化出合适的幅度加权,从而得到副瓣电平和零陷电平满足指标的二维方向图。     

变长增量型极限学习机及其泛化性能研究*

极限学习机（ELM）在训练过程中无需调整隐层节点参数,因其高效的训练方式被广泛应用于分类和回归,然而极限学习机也面临着结构选择与过拟合等严重等问题。为了解决此问题,针对隐层节点增量数目对收敛速度以及训练时间的影响进行了研究,提出一种利用网络输出误差的变化率控制网络增长速度的变长增量型极限学习机算法(VI-ELM)。通过对多个数据集进行回归和分类问题分析实验,结果表明,本文提出的方法能够以更高效的训练方式获得良好的泛化性能。     

基于最陡下降的稳健LCMV波束形成算法

针对期望信号假定导向矢量与真实导向矢量存在误差时,常规LCMV算法性能急剧下降,提出了一种针对指向误差、阵元位置误差和相位误差的基于最陡下降的稳健LCMV波束形成方法。利用最陡下降法递归搜索最优权矢量和约束导向矢量,避免了常规LCMV算法的矩阵求逆运算和变对角加载时的特征值分解,所需运算量大大降低;又因不属于对角加载,不存在加载值确定问题。仿真结果表明,新方法对期望信号导向矢量的各种误差有很好的稳健性。     

基于感知编组的SAR图像建筑物检测算法

针对合成孔径雷达(SAR)图像自动解译的需求,研究了高分辨率的SAR图像建筑物检测技术。由于人造目标按照某种方式有组织的构成,而机器视觉可以模拟人类视觉的感知编组能力获取图像的相关组织和结构,并可以根据特定的准则将提取到的图像特征编组成为更高层的结构,利用该特性,将感知编组方法用于检测建筑物,通过边缘检测和霍夫变换提取直线段基元,结合感知编组和建筑区在SAR图像上表现的亮度特征,提出了一种平行适应度函数辅助建筑物检测。基于对实测SAR图像的实验结果表明,该检测算法可靠,定位准确,并能有效地降低虚警率。     

改进适应度函数的阵列综合粒子群算法

针对标准粒子群算法在阵列综合应用中收敛所需的迭代次数较多、收敛速度较慢等问题,提出了一种基于改进适应度函数计算的粒子群改进算法。根据阵列在采用标准粒子群算法时的收敛趋势,提出在适应度函数计算中,对适当角度范围内的适应度函数进行加权计算,使影响收敛速度因素的计算权值得到提高、并得到优先处理,从而降低平均计算时间。通过对线阵天线的仿真实验,结果表明该方法效果明显,可以在满足方向图要求的前提下,大大减少收敛所需迭代的次数,加快收敛速度。     

基于改进YOLOv3网络的SAR图像舰船目标检测方法

在基于合成孔径雷达(SAR)图像的舰船目标检测中,针对图像背景复杂、舰船尺寸大小不一等问题,提出了一种改进的YOLOv3深度卷积神经网络(CNN),用于SAR图像中的舰船目标检测。该方法基于训练数据集中的尺寸标签信息,使用交并比作为距离度量,利用k-means聚类方法为舰船目标提取了九组先验锚点框作为后续候选框边框参数优化的初始值;引入r_GIOU来代替交并比r_IOU,用于更新框回归损失和置信度损失,从而得到更加合理的损失函数,能将候选框与标注框之间的相对位置信息引入候选框的边框参数优化。为了验证改进版YOLOv3网络的性能,文中基于高分辨SAR舰船检测数据集AIR-SARShip-2.0,利用平移、翻转、调整亮度等方法进行数据集扩充,得到训练数据集和测试数据集,并进行舰船目标检测实验。实验结果表明：相较于常规YOLOv3网络和Faster R-CNN网络,改进YOLOv3网络在舰船目标检测上的总体效果更好,具有更高的准确率和更少的虚警,提高了平均精度指标,且需要的计算时间更少。     

对于主动雷达导引头的两种电子攻击的研究

虽然对于主动雷达导引头的自卫式干扰有多种样式，但现代作战飞机都装备的通用干扰设备是有源压制式噪声干扰机和无源箔条干扰投放器，本文概述了这两种最基本、最常用干扰的原理和使用，指出了最根本的抗御方法，并给出了部分数字仿真结果。     

PSD安装倾斜误差对光斑定位的影响

针对入射光能量为高斯分布时,位敏探测器(PSD)安装倾斜影响光斑定位的问题,建立了光斑定位畸变误差数学模型,并进行了仿真.仿真结果表明,光斑定位畸变误差随着PSD倾斜角度、高斯光束的束腰半径和与光束束腰之间的距离的增加而增加,其中前两项的变化对PSD光斑定位精度的影响在小范围内可以忽略,最后一项影响较大.所建立的光斑定位畸变误差模型及仿真结果为PSD的实际工程应用提供了有效的理论依据.     

液压系统污染控制方程推导的新方法

液压系统污染控制方程是对液压系统污染水平的数学描述。有了污染控制方程人们就可以对系统的污染状况作进一步的理论分析和数学计算。根据污染控制方程的分析和计算结果就可以设计出较为合理的过滤系统。目前采用的液压系统污染控制方程的推导方法都建立在简化系统基础上,即假定:1.污染物只从系统油箱处进入系统;2.滤油器是使系统中污染物脱离循环的唯一元件;