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为对图像融合算法进行客观准确的综合评价,提出一种基于总变差正则化(TV-L1)结构纹理分解的评价算法。根据对人类视觉系统的研究,可知人们对图像质量的感知主要来自图像底层视觉特征,而结构特征以及纹理特征是最重要的图像底层视觉特征,但目前的图像融合质量评价算法并没有利用这两种特征来进行评价。鉴于此,将图像进行二级结构和纹理分解,根据结构和纹理图像蕴含图像特征的不同,从结构图像和纹理图像两方面分别进行相似度评价,综合各级得分得到最终的评价总得分。基于30幅图像的数据集和8种主流融合算法,参照已有的11种客观评价指标,用波达计数法和肯德尔系数检验了该评价指标的一致性,另外在主观评价图像集上验证了该客观评价指标与主观评价的一致性。 相似文献
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提出一种基于尺度不变特征变换的图像融合方法,用于辅助苹果质量检测。首先利用非下采样轮廓波变换将待融合图像分解为低频子带和高频子带;然后对低频子带利用尺度不变特征变换寻找特征描述子,并记录下每个特征描述子在低频子带中的位置,利用特征描述子构造一种内容匹配度指标,提出一种基于内容匹配度的混合融合策略用来融合低频子带;对高频子带利用绝对值取大的融合策略实现高频子带系数的融合;最后利用非下采样轮廓波逆变换生成融合图像。实验结果表明,本文提出的方法在苹果质量检测中是可行的、有效的。 相似文献
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提出了一种改进的形态学小波多聚焦图像融合算法。针对文献[1]基于形态学小波多聚焦图像融合方法在重构过程中存在灰度值下溢的缺点,提出了一种检测-重融合的新方法。融合试验表明,该方法优于传统的形态学小波融合方法。 相似文献
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针对操作系统课程知识点多、理论性强、抽象难懂等特点,提出在授课中使用多元化教学方法,即根据不同的知识点灵活运用多种教学方法。 相似文献
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当前,加油机计量准确度问题已成为社会关注的焦点,加油机是否准确计量,直接关系到加油站和消费者的经济利益。本研究中,笔者分析了加油计量超差的原因,并提出了解决加油机计量超差的相应措施。 相似文献
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通过对计量标准考核规范和测量不确定度评定与表示(JJF1059-1999)的学习研究,本文运用误差和不确定度的概念及其相互关系,详细介绍了所建立的燃油加油机计量标准测量结果不确定度评定方法。 相似文献