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1.
泌阳凹陷北部斜坡带是油气大规模运移的指向地区,受鼻状构造、断层和砂体的影响,该带以复杂断鼻断块、断层-岩性和断层-不整合油气藏为主.在划分泌阳凹陷北部斜坡带油藏类型和分析其分布特征的基础上,建立了北部斜坡的成藏模式,分为3类:汇集式运聚成藏模式;沿断层运聚成藏模式;斜坡自生自储式成藏模式.总结了北部斜坡油气富集规律,即是油气富集于继承性的沉积-构造斜坡的鼻状隆起区,斜坡内带和凹陷中心则是形成低位扇岩性油气藏和断层-岩性油气藏的有利地区.根据以上分析,该区带二次油气勘探存在3大领域,有望探明一定规模的石油地质储量,对油田的增产上储有重要的意义. 相似文献
3.
二氧化氯是一种高效的消毒剂,其杀菌能力在高pH值与氨存在的情况下仍很好.二氧化氯不会与水中的腐植酸反应生成卤代烃,是理想的代用消毒剂.本文综述了二氧化氯的性质、制备、应用情况,以及二氧化氯消毒时存在的问题与解决办法. 相似文献
4.
人工智能技术因其强大的学习和泛化能力已经被广泛应用到各种真实场景中.然而,现有人工智能技术还面临着三大挑战.第一,现有AI技术使用门槛高,依赖于AI从业者选择合适模型、设计合理参数、编写程序,因此很难被广泛应用到非计算机领域;第二,现有AI算法训练效率低,造成了大量计算资源浪费,甚至延误决策时机;第三、现有AI技术强依赖高质量数据,如果数据质量较低,可能造成计算结果的错误.数据库技术可以有效解决这三个难题,因此目前面向AI的数据管理得到了广泛关注.本文首先给出AI中数据管理的整体框架,然后详细综述基于声明式语言模型的AI系统、面向AI优化的计算引擎、执行引擎和面向AI的数据治理引擎四个方面.最后展望未来的研究方向和挑战. 相似文献
5.
数据库是一种非常重要和基础的计算机系统软件,随着数据库在各行各业的广泛应用,越来越多的人开始关注数据库运行的稳定性.由于各种各样内部或是外部作用的影响,数据库在实际运行的过程中会出现性能异常,而这可能会带来巨大的经济损失.人们大多通过观察监控指标信息来进行数据库异常诊断,但是关于数据库监控指标有数百个,普通的数据库使用者根本无法提取出有价值的信息.一些传统的公司会聘用专业的人员管理数据库,而这种成本会是很多公司难以接受的.因此,如何用较低的成本完成对数据库的自动监控和诊断是一个具有挑战性的问题.现有的OLTP数据库自动异常诊断方法往往存在着监控信息收集成本过高、适用范围小抑或是稳定性较差等问题.在这篇论文里我们提出了一种智能的数据库异常诊断框架AutoMonitor,提供了数据库异常监测、异常指标提取和根因分析这三个模块,这三个模块分别使用了基于LSTM的时间序列异常诊断模型、Kolmogorov-Smirnov检验、和优化的K近邻算法.整个框架分成离线训练和在线诊断这两个阶段.我们将提出的系统部署在PostgreSQL数据库,通过实验表明该框架对于异常诊断具有较高的精确程度,并且不会对系统性能造成太大的影响. 相似文献
6.
李国良 《中国铸造装备与技术》1991,(2)
从分析铸造生产的工序“连续性”、“多变性”及“经验性”等特点出发,提出了欲获得高质量的铸件,必须严肃铸造生产的工艺纪律。指出建立与健全各级技术责任制是铸造生产工艺纪律的核心。提出了贯彻铸造生产工艺纪律的有关措施。 相似文献
7.
根据尺寸链原理,对在不同成型零件装配过程中,由不同工作尺寸组合和累积形成的工作尺寸的计算,进行分析探讨,提出了采用修配法来保证此类工作尺寸精度要求的判断标准及如何确定其合理的修配补偿量 相似文献
8.
数据不动的联邦学习框架是多个数据持有方合作训练机器学习模型的新范式.多个数据持有方参与联邦学习时的贡献评估是联邦学习的核心问题之一.参与方贡献评估需要兼顾有效性、公平性和合理性等要素,在理论方法与实际应用中均面临多项挑战.贡献评估首先需要明确如何度量数据价值,然而数据估值存在主观性与依赖于实际任务场景的特点,如何设计有效、可靠并对恶意数据鲁棒的数据估值指标是第一大挑战.其次,联邦学习合作中的参与方贡献评估是经典的合作博弈问题,如何制定公平合理的参与方贡献评估方案,实现参与方一致认可的博弈平衡是第二大挑战.最后,参与方贡献评估往往计算复杂度高,同时,联邦学习中围绕模型的数据估值时间开销大,因此,在实践中如何设计高效且准确的近似算法是第三大挑战.近年来,为了有效地解决上述挑战,学术界对联邦学习中的贡献评估问题展开了广泛的研究.首先,简要介绍联邦学习与参与方贡献评估的背景知识;然后,综述数据估值指标、参与方贡献评估方案和相关优化技术;最后,讨论了联邦学习贡献评估仍面临的挑战并展望未来研究的发展方向. 相似文献
9.
根据电力工程项目实际运作看,控制要点在项目的不同阶段会有不同,但其基础是合同,所以在整体控制中是以合同为基准,基于合同分解后的控制思路结合工程工期进行管理,笔者就项目管理阐述一下自己的观点. 相似文献
10.