基于Blackfin 的锂电池管理系统

针对目前锂电池管理系统的荷电状态（SOC）估算精度低、可扩展性差的问题,设计基于Blackfin数字信号处理器的电池管理系统。该系统实现了锂电池数据实时监测、剩余电量估计、通过CAN总线通信扩展多组锂电池、锂电池危险状态报警和自动保护等功能。在剩余电量估计算法上,提出一种遗传算法与蚂蚁算法相结合的GAAA算法优化BP神经网络的方法。实验结果表明：该算法比基于遗传算法的BP神经网络具有更高的SOC估算精度和更快的运算速度。     

“千分制”评价——营销服务的助推器

浏阳电力局沿溪供电所台区管理员符祖远,以前不安心工作,电费收不回,台区线损高。今年以来每个月电费月结月清．台区线损降到7％以内。     

基于RBF神经网络方法的混凝土强度预测

在分析普通混凝土强度各影响因素的基础上,选取6个影响因素组成输入层,以混凝土28 d强度作为输出,建立径向基函数网络,经网络训练和仿真结果对比,表明所建网络结构合理、收敛速度快、精度高,可以满足普通混凝土强度预测要求,具有广泛的应用前景。     

核安全相关钢板-混凝土组合剪力墙耐火性能试验研究

基于实际应用,对核安全相关钢板-混凝土组合剪力墙("SC剪力墙")结构耐火性能进行研究。通过8个试件的整体受火试验,分析墙体厚度、钢板厚度、栓钉间距、高厚比等因素对试件耐火极限的影响,得到"SC剪力墙"在两面受火时的温度场特点、高温下的失效机理,以及高温作用下"SC剪力墙"承载力、延性及耐火性能指标。试验结果表明:"SC剪力墙"具有良好耐火性能。     

考虑铁损的同步磁阻电机最小损耗控制策略

传统电机模型忽略了转子铁损影响，导致电机在高速运行状态下最大转矩电流比控制(MTPA)效果变差，因此提出了一种考虑转子铁心损耗的同步磁阻电机(SynRMs)模型以及相应基于模型的控制策略。提出的电机模型从能量的角度出发，将产生于铁心上的各类损耗统一等效为一个铁损电阻的发热损耗，兼具了建模的准确性及简洁性。在此基础上，通过对电机运行时产生总损耗进行更为精确的数学分析，提出了考虑铁损的同步磁阻电机最小损耗(ML)控制策略。通过控制输入电流合理分配使稳定运行状态下电机损耗保持在最低，有效提升了运行效率。此外，所提出控制策略可有效降低控制器的计算量。最后，通过仿真和实验结果验证了所提出控制策略的可行性及有效性。     

相变燃料电极实现固体氧化物电池高效可逆CO/CO2转化

固体氧化物电池可实现CO/CO₂的可逆转化,在电能和化学能相互转化过程中显示出巨大潜力.然而,其商业化进展一直受到燃料极抗积碳性能差的限制.本工作中,我们发展了一种CoFe合金纳米颗粒和Ruddlesden-Popper层状结构Sr₃Fe_1.25Mo_0.75O₇-δ复合新型燃料电极(CoFe-SFM),其可以通过钙钛矿Sr₂Fe_7/6Mo_0.5Co_1/3O_6-δ在还原气氛中退火发生相变得到.电化学阻抗谱和弛豫时间分步法分析可知CoFe-SFM电极通过改善体相氧化学扩散能力和表面氧交换过程来增强CO氧化和CO₂还原动力学.在固体氧化物燃料电池模式下,800℃的最大功率达到259 mW cm^-2;在固体氧化物电解电池模式下,1.3 V工作电压下单电池的电解电流密度为-0.453 A cm^-2,都远超对比电极材料.在20次SOFC-SOEC循环操作条件下,CoFe-SFM燃料极依然保持稳定的微结构和抗积碳性能,电池性能保持良好.该工作可为CO₂转化、抗积碳电极材料设计和提升电极表界面反应动力学提供一定的指导作用.