基于遗传算法的威布尔分布的参数估计及MATLAB实现

基于极大似然法的基本原理和优化模型求解的特点,将遗传算法应用于可靠性寿命分布模型一威布尔分布的参数估计.结合传统优化方法中的惩罚函数法,描述了遗传算法和大型工程计算软件MATLAB中遗传优化工具箱的使用方法.应用表明,将遗传算法应用于威布尔分布的参数估计是简单有效的.     

现场寿命数据分布类型识别方法的研究

在导弹某器件的储存、使用可靠性分析中,确定现场寿命数据分布类型是至关重要的。文章利用数理统计理论、灰色系统理论、模糊逻辑理论分别研究识别最佳寿命分布类型的方法,用实例说明了分析方法和分析过程。结果表明对数正态分布符合该器件的现场数据,同时说明了当前情况下运用单一方法确定最佳分布类型的不足,提出根据实际情况综合运用各种方法的必要性。     

基于优化技术的导弹某部件可靠性寿命分析与预测

为掌握导弹某部件的寿命分布规律,制定更换或者维修策略,提高导弹部队的管理策略和管理水平,在对导弹某部件的寿命分析与预测过程中引入优化技术,实现了可靠性寿命模型参数的优化估计和部件寿命的优化预测,使得部件运行在经济效益最优化状态.实例结果表明优化技术在导弹某部件寿命分析与预测中的应用是有效的.     

基于小波支撑矢量机的陀螺仪漂移预测

提出了基于小波支撑矢量机的导弹惯性器件故障预报方法。将子波核函数应用于支撑矢量机，得到小波支撑矢量机（WSVM）方法，用于某陀螺仪漂移时间序列预测中，预测精度优于基于传统核函数的支撑矢量机。通过仿真实验证明了算法的有效性和可行性。     

提高可靠性数据分析精度的一种有效方法

为更加准确地掌握导弹某部件的寿命规律，提高导弹某部件的可靠性数据处理精度，使得可靠性寿命模型更加符合实际情况，本文指出传统的平均秩次法在计算经验分布函数中存在的不足，提出一种改进的平均秩次法，实例结果证实了改进方法的有效性。     

基于一种改进平均秩法的导弹某部件可靠性寿命数据分析

为更加准确地掌握导弹某部件的寿命规律, 提高导弹某部件的可靠性寿命数据处理精度, 使得可靠性寿命模型更加符合实际情况, 指出了传统的平均秩法在计算经验分布函数中存在的不足, 提出了一种改进的平均秩法.将改进的平均秩法应用于最小二乘法当中, 对导弹某部件可靠性寿命数据进行分析, 用程序实现了所提出的方法并在实例中得到应用.结果表明, 分析精度比传统方法有较大改进.     

含约束条件遗传算法在三参数威布尔分布参数估计中的应用

为解决三参数威布尔分布参数估计问题，根据极大似然法基本思想建立了参数估计最优化模型．分别采用内点法和外点法，将有约束优化问题转化为无约束优化问题，再利用遗传算法优化工具箱进行优化计算，获得了参数估计值．实例结果说明，这种方法能很好地解决三参数威布尔分布的参数估计问题．     

基于支撑矢量机的导弹惯性器件故障预报系统研究

文中针对导弹惯性器件故障预报系统的设计要求,考虑到支撑矢量机用于故障预报的优点,在导弹惯性器件的故障预报过程中应用了支撑矢量机的训练算法.把支撑矢量机、预测理论和故障诊断系统有机结合起来,建立了一个故障预报系统.利用该系统选取支撑矢量机预测模型对某导弹陀螺随机漂移进行建模和分析,实现了故障预报.实例预测结果证明,给出的支撑矢量机预测模型和训练算法是有效和可行的.     

基于遗传算法的威布尔分布的参数估计及MATLAB实现

基于极大似然法的基本原理和优化模型求解的特点，将遗传算法应用于可靠性寿命分布模型一威布尔分布的参数估计。结合传统优化方法中的惩罚函数法，描述了遗传算法和大型工程计算软件MATLAB中遗传优化工具箱的使用方法。应用表明，将遗传算法应用于威布尔分布的参数估计是简单有效的。     

回归型支撑矢量机的罚函数法及其改进算法研究

介绍了用于回归估计的支撑矢量机,针对标准罚函数法训练速度慢和不能有效区分不同样本重要程度的问题,将两种改进算法用于支撑矢量机的回归估计,并通过仿真实验分析了算法的训练效果,证明了算法的可行性。