粒群算法在雷达优化组网中的应用研究

为了利用有限的雷达资源对要求防御的区域进行合理、有效的布站,本文从雷达网要求的防御区域出发,依据各部雷达对防御区域覆盖的贡献,建立雷达网满足覆盖的连续性和严密性要求的最优目标函数,然后应用粒群算法对每部雷达随机产生一组粒子,在可行解空间中搜索各部雷达位置的候选解。恫时,建立一协调器,协调各部雷达的候选位置,使整个雷达网的布站满足全局最优。仿真结果表明,该方法是有效、可行的。     

基于联系度态势的图像边缘检测算法

为了使提取的目标边缘精确、连续、清晰以及具有抗噪声干扰能力,这里给出了一种新的基于联系度态势的边缘检测算法.该算法是以Sobel算子为基础,先对图像进行灰度变换,然后运用联系度态势中的同一度和对立度之间的趋势关系,对图像目标实现边缘检测.实验结果表明,该算法不仅计算速度快,而且检测的目标边缘准确、清晰,且对噪声的抑制能力强.     

基于物联网技术的汽车衡防作弊智能网络计量系统

提出了利用物联网技术来解决电子汽车衡在计量过程中作弊,有效杜绝在计量过程中出现通过计量员、皮重、互换车牌、不完全上秤台计量等作弊行为,做到立即发现,立即汇报,立即解决的处理机制和方案。实验证明,该系统方案能够很好的解决汽车衡在计量过程中出现的作弊行为,减少企业的损失,为企业提供可靠、准确、安全的数据信息来源,同时还为决策者提供了依据,提高了企业工作效率。     

水下目标的无源定位和融合技术研究

针对水下机动目标的无源定位和跟踪问题。先运用测向定位和时差定位相结合的思想。给出来自水下机动声源目标的定位解；然后在此基础上，将多部被动声呐在各个状态时刻所定位的含噪声数据视为一冲击扰动序列，对其应用缓冲算子作用。以弱化其随机性。最后，再对缓冲算子作用后的扰动序列进一步应用数据融合技术来改善和提高定位系统的跟踪精度。仿真结果表明，该方法是有效、可行的。