电子导游机精确定位算法研究

为有效解决电子导游系统中有时不能精确播报景点信息的问题,提出了一种电子导游机极易出错情况下的特定算法来改善其播报精度。该算法基于RSSI定位技术基础上,利用用户节点移动的历史信息和最近邻居节点信息来辅助导游机判断游客对景点的观赏需求,以提高电子导游机播报的准确性。经ZigBee平台实验,平均识别误差(average recognize error,ARE)明显减小,实验结果表明,该特定算法有效地提高了电子导游系统定位识别播报的精度和可靠性。     

大规模WSN分簇路由蚁群算法的研究

为提高大规模WSN路由性能,提出了基于蚁群算法的无线传感器网络分簇路由算法。首先将网络节点进行聚类,将整个网络分解成一些小规模的区域类,然后利用蚁群算法对每个区域类并行求解最佳路径,并将所有区域类的路径解按一定规则生成整个网络路由的较优解。该算法根据聚类特征对任务进行分解,利用蚁群算法并行求解子问题后再生成全局解的方式,极大地加快了算法的求解速度,对建立大规模WSN路由有着重要启示。算法的时间复杂度和仿真测试分析表明,此算法具有良好的性能。     

仿血管路径的无线传感器网络故障容错路由算法

为提高无线传感器网络故障容错性和传输稳定性,实现网络负载均衡,提出了一种仿血管路径的无线传感器网络故障容错路由算法.研究了人体血管路径特性及属性关联,对网络节点分区域等级标定并以不同概率值进行静态分簇,运用改进的蚁群算法BWAS(最优最差蚂蚁系统)生成节点路径,以路径信息素值作为传输路径的选择概率建立仿血管拓扑结构路由...