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时频域的电台识别较多利用频率稳定度作为特征,但在采集环境和设备噪声的限制下,频率估计精度难以提高,影响电台的识别率。本文在分析瞬时频率的概率分布函数的基础上,结合云模型分类器,提出了改进相位拟合的方法。首先将经过预处理的数据进行相位拟合,得到短时频率估计值,然后利用估计值建立正态云,最后转化为隶属度进行分类识别。这种方法淡化了非彼即此的硬判分类,弥补了分类过程中对特征的模糊性和随机性的忽视。仿真实验和实际电台实验验证了在算法运算代价基本相同的情况下,识别率有了较大的提高,最高的平均识别率达到了97%。 相似文献
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为满足弹载共形天线宽波束的要求,设计了一种新型多极化天线。该天线有工作在圆极化和线极化的两个端口,分别由圆形贴片和加载圆盘的单极子天线实现,可接收空间三个互相正交的电场分量。通过在圆形贴片和圆盘间短接铜柱对单极子天线的匹配进行调节。实测结果表明,圆极化和线极化端口回波损耗小于-10dB的频率范围为1.21~1.85GHz和1.54~1.61GHz,轴比小于3dB的带宽为1.45~1.8GHz,端口间隔离度大于15dB。该天线结构紧凑,剖面低,能够满足弹载共形天线的要求。 相似文献
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