装备保障指挥自动化系统技术体系研究

装备保障指挥自动化系统建设是新时期军队建设的客观要求,根据现代作战需求研究分析了以计算机网络、地理信息系统(GIS)等技术为基础的装备保障指挥自动化系统的技术体系结构,对装备保障指挥自动化系统建设有一定参考价值。     

装备保障指挥自动化系统技术体系研究

装备保障指挥自动化系统建设是新时期军队建设的客观要求,根据现代作战需求研究分析了以计算机网络、地理信息系统(GIS)等技术为基础的装备保障指挥自动化系统的技术体系结构,对装备保障指挥自动化系统建设有一定参考价值.     

改进分解进化算法求解动态火力分配多目标优化模型

战前制定合理的火力分配（WTA）方案,可以优化资源配置,用最小的代价获取最大的战场收益。其一,建立了面向多型武器协同进攻作战的动态火力分配（DWTA）多目标优化模型,由多个阶段静态模型构成,各阶段静态模型参数需根据战场态势实时获取;其二,重点研究阶段静态模型求解算法。针对模型特点,设计了一种满足资源约束的编码方式,融合禁忌搜索和拥挤距离策略,提出了一种改进分解进化算法。对比实验验证了算法的可行性、快速性和有效性。     

基于改进SPEA2算法的火力分配问题

火力分配是战前任务规划的重要环节。考虑攻击效果、资源等约束条件,以攻击效益最大,武器消耗最小,自身损伤最小原则建立了火力分配多目标数学模型。针对传统方法在求解火力分配多目标优化问题时存在收敛效果差以及Pareto前端分布不均匀等不足,将近邻传播算法引入到SPEA2算法中,改进了SPEA2算法的多样性保持策略,优化了算法性能。实验结果表明：改进的SPEA2算法在解决多目标火力分配问题时,相较于标准SPEA2算法,具有收敛效果好,Pareto前端分布均匀的特性。通过实验,验证了模型的合理性和算法的可行性。     

MPC算法在机载传感器规划中的应用

针对传感器规划过程中传感器对移动目标的实时跟踪探测问题,将模型预测控制(MPC)的基本思想与卡尔曼滤波理论相结合,提出了一种改进MPC算法的传感器规划方法。仿真实验结果表明:该算法在解决传感器对移动目标实时跟踪探测方面具有良好的效果,能够快速、准确地搜索到移动目标。     

PID神经网络在飞控解耦中的仿真研究

在进行飞行控制律设计时,为了获得好的控制品质,有必要对各输出量进行解耦,并且使控制器能根据被控对象动力学特性的改变而自适应调整。为此,介绍了两种PID神经网络解耦控制结构和一种神经网络辨识器,并分别给出了PID神经网络解耦控制器和辨识器的前向算法及反向传播算法;最后分别应用两种解耦方法针对飞机横侧向线性模型进行计算仿真,得到了两种解耦结果;证明了PID神经网络解耦控制的有效性,并比较了两种结构的优缺点。     

基于LabVIEW的解耦控制仿真研究

介绍了1种PID神经网络解耦控制结构和1种神经网络辨识器,并分别给出了前向算法及反向传播算法;最后应用LabVIEW,采用子程序模块化的编程思想,实现了神经网络控制器和辨识器的编程,并应用到2种被控对象的线性模型进行计算仿真,得到了2种被控对象的解耦控制结果,证明了PID神经网络解耦控制的有效性和使用LabVIEW实现...     

影响DAP产品外观质量的因素分析及相应控制措施

针对目前采用转鼓氨化粒化流程生产的 DAP产品颗粒均匀性和圆润度差 ,外观质量不太理想 ,结合云峰化学工业公司 2 4万吨 /年磷铵装置的生产情况 ,分析生产中存在的各种影响因素 ,提出可采取的措施。