顶部注气重力驱控气采液井筒可视化模拟实验

实施顶部注气的重力驱油藏,随着不断周期性注气,油气界面下移,在生产前中期,不可避免地造成井筒气窜。针对此问题,提出通过套管放气达到井筒“气液分疏、控气采液”的举升工艺思路。为了掌握举升工艺中产出气在井筒中的运动规律及流动状态及气体对抽油泵的影响,采用套管放气来判断在井筒中能否形成稳定气液界面,并开展了井筒可视化模拟实验。结果表明:在套管定量放气且油管鞋位置始终处于产层以下条件下,能够实现一段时间内稳定生产。研究结果可用于指导实施顶部注气重力驱油藏原油的开采。     

油田生产大数据分析应用研究

数字油田为石油企业采集积累了大量生产数据,为挖掘和用好这一宝贵资源,深入开展了大数据预处理、数据建模、可视化展示、因果分析、方案优化、现场实施等系列研究,构建了以应用为导向的油田生产大数据分析流程,建立了油田生产主营业务大数据分析模型,开发出油田生产大数据分析平台及网络版软件。平台总体架构分为数据源层、数据平台层、应用服务层,为满足油田生产企业不同岗位需要,推出了基层版、分析版和研究版。具体介绍了以降低抽油机井吨液举升百米耗电为目标的大数据分析、抽油机井智能工况诊断预警两个油田生产应用实例,显示在节能降耗、降本增效、提高产量和效益等方面见到实效。大数据分析在H油田应用3年来,累计新增销售额(增油)3.4亿元,新增利润(增油及节支)2.8亿元,为油田生产高效管控和优化运行提供了有力支撑。