中东×区生物碎屑灰岩储集空间测井表征方法

中东×区H油田发育孔隙型生物碎屑灰岩,储集空间复杂,发育有粒间孔、生物体腔孔等原生孔隙和溶蚀孔、铸模孔等次生孔隙,次生孔隙发育情况与储层产能、渗流性能等密切相关。结合岩心及测井资料建立储集空间类型识别方法,采用高斯函数拟合成像测井孔隙度谱,得到原生和次生孔隙的截止值及占比;分析三孔隙度测井和核磁共振测井响应与原生和次生孔隙占比的关系,建立了次生孔隙占比的测井计算模型。研究表明,结合储集空间类型确定成像测井孔隙度谱原生和次生孔隙截止值及占比,用于常规测井刻度,建立常规测井计算次生孔隙占比方法,2种方法计算结果相近,表明所建方法表征生物碎屑灰岩储集空间的有效性,为储集空间的定量表征提供了新思路。     

SWOT分析法在高新技术产业开发区节水规划中的应用

SWOT分析法是战略规划中对优势(S)、劣势(W)、机遇(O)和挑战(T)4项要素进行研究的一种分析方法,在城市战略发展规划、旅游规划、环境规划等领域应用广泛。基于目前国家实施最严格水资源管理制度、建设节水型社会,以上海市紫竹高新技术产业开发区为案例,调查了开发区用水和节水现状并运用SWOT分析法分析开发区节水的优势、劣势以及面临的机遇和挑战。通过SWOT要素交叉分析,制定开发区节水规划措施,使其水资源优化配置。     

基于核磁共振成像的岩心非均质性定量评价

非均质碎屑岩储层具有非均质性强、表征方法匮乏、微观结构及储渗机理复杂等特点,极大地增加了测井解释评价的难度。引入核磁共振成像技术,基于自旋回波序列(SE)的T2加权成像处理技术及梯度编码处理方法获取岩心多层切面的核磁共振成像数据;采用加权、傅里叶等多种解码手段得到反映孔隙分布特征的成像伪彩图,应用一阶球状变差函数模型求取非均质系数,实现岩心单切面、多切面非均质性定量评价。通过核磁共振成像处理,获取岩石非均质系数,进而有效刻画储层岩石不同方向非均质性,可为非均质储层测井精细评价提供有利条件。     

基于AdaBoost机器学习算法的大牛地气田储层流体智能识别

大牛地气田储层复杂,矿物组分多样、储集空间复杂、非均质性强,导致流体识别困难.为提高该气田复杂储层流体识别的准确率和解释效率,以广泛发育的低阻气藏为主要研究对象,采用Adaboost机器学习算法,分别以逻辑分类、决策树等主流智能算法作为弱分类器,集成了4类强分类器模型.基于低阻气藏成因机理分析优化了模型输入参数,基于常...     

基于孔径组分的核磁共振测井渗透率计算新方法——以中东A油田生物碎屑灰岩储集层为例

针对复杂岩性储集层孔隙结构多样、渗流机理复杂,常规方法难以准确求取渗透率难题,深入分析经典核磁共振渗透率计算模型的局限性,明确孔隙结构和孔隙度是渗透率的主控因素,提出先利用核磁共振T2(横向弛豫时间)谱进行孔径组分划分,然后根据不同组分对渗透率的贡献差异计算渗透率的新方法。基于该研究思路,以中东A油田生物碎屑灰岩储集层为例,依据压汞毛管曲线形态及其变化的拐点位置,确定了粗、中、细、微孔喉4类组分的分类标准,并转化为核磁共振横向弛豫时间标准。基于核磁共振测井资料精细计算了4类孔径组分的占比,根据其对渗透率的不同贡献,建立了基于多组分孔隙分量组合的核磁共振渗透率计算新模型。通过区块应用对比,新模型的计算精度明显高于传统方法。     

基于经验模态分解和能量熵判别的火成岩岩性识别方法——以春风油田石炭系火成岩储层为例

火成岩储层具有“喷发模式多样化、岩性成因多元化、矿物组合多变化”的特征,岩性精细识别难度大,严重制约了储层参数的计算及后续油气开发。以准噶尔盆地春风油田石炭系储层为例,结合岩心和薄片等分析测试资料将储层发育的岩性分为5类：玄武岩、玄武质安山岩、安山岩、凝灰岩和火山角砾岩。在明确不同岩性测井响应特征的基础上,采用“逐级剥离”的思想,利用交会图法识别出了凝灰岩和火山角砾岩。针对较难识别的火山熔岩,引入经验模态分解算法将常规测井资料转化为多个频带的本征模态函数集,得到了各熔岩不同测井参数经验模态函数的能量熵,应用判别算法实现了火成岩岩性的精细识别。区块应用结果表明：该方法岩性识别整体符合率高达93.7%,有效提高了岩性识别精度。     

受原油黏度影响的鄂尔多斯盆地油湿和水湿砂岩导电响应规律

为了明确原油黏度对油湿和水湿砂岩储层的电性影响规律和机理,选用鄂尔多斯盆地长庆油田原油(黏度约为90 mPa ·s)和煤油配置原油(黏度约为1 mPa ·s),针对油湿和水湿的中—低渗透延长组砂岩开展了岩电、核磁共振、扫描电镜等对比实验,从岩石物理角度探索了不同黏度原油对油湿和水湿砂岩导电响应规律的影响机理。研究结果表明:1不论原油黏度高低,相同饱和度下油湿岩心电阻率都明显高于水湿岩心;2原油黏度对水湿岩心的岩电响应特征影响较小,但对油湿岩心影响很大,即油湿岩心的电性曲线呈明显的分段特征,且原油黏度越大,分段性越明显;3造成油湿岩心电性差异的主要原因在于高黏度原油对孔隙结构的叠加影响。研究成果对于油湿储层的油层识别和饱和度模型建立具有一定指导意义。在实际的岩石物理实验中,要注意原油黏度对油湿岩心岩电响应规律的影响,选取与地下原油黏度相近的油品进行实验才能得到具有代表性的结果。     

砂样岩屑图像特征的岩性智能高效识别

在录井过程中，岩屑的岩性分析主要依靠人工，效率较低且稳定性较差，难以在钻进地层过程中快速识别岩性变化。为此，提出基于砂样图像中颗粒岩屑纹理、色泽和形状等特征的岩性智能识别方法。首先，计算砂样图像的像素值梯度并求取颗粒质心，采用分水岭算法获取颗粒岩屑轮廓线并标记；然后，采用图像分割算法从砂样图像中分离出待检测的单个颗粒岩屑图像，建立颗粒岩屑图像样本库；最后，利用注意力机制及特征融合模块改进MobileNetV2网络，提取颗粒岩屑特征并分类，实现单个颗粒岩屑图像岩性识别，进而获取砂样岩性成分比。该方法将以往岩性智能识别过程中常采用的砂样整体识别方式转变为对砂样中单颗粒岩屑的岩性识别，大幅度减少了颗粒岩屑之间的相互干扰。多个油气区块的砂样图像测试结果表明，该方法对灰岩、泥岩、砂岩和页岩的识别准确率均不低于92%,一组砂样图像岩性分析的用时小于10 s。     

泌阳凹陷中低成熟度页岩油核磁共振评价方法

中低成熟度页岩油孔隙结构复杂，孔隙致密，探测难度大，干酪根、沥青、类固体等组分发育，甜点准确评价困难。为准确评价中低成熟度页岩储层的储集特性和含油特性，以低场核磁共振技术为主要研究手段，对比分析了磁场强度、探头口径、回波间隔和波峰偏移等影响核磁共振信号采集精度的因素，确定了适用于短弛豫组分发育的中低成熟度页岩油高精度采集参数。采用高分辨率一维、二维核磁共振测量，结合氮气吸附、压汞、地化分析等实验结果，评价了泌阳凹陷YY1井的储集性、含油性，建立了基于二维核磁谱图组分的干酪根含量表征模型。研究结果表明，中低成熟度页岩油的核磁共振测量对仪器的回波间隔要求更高，在仪器硬件无法缩短T_E条件下，可以通过波峰偏移方式采集更多的短弛豫组分信息，以获得更具备代表性的图谱。核磁共振技术能够实现中低成熟度页岩油储层和烃源岩多种特性的高精度评价，开展深入信息挖掘和研究对中低成熟度页岩油高效勘探开发具有重要作用。