图像的小波分析去噪

介绍了小波分析去噪的基本原理,研究了基于小波变换的图像去噪法并进行了试验验证。结果表明,与常用的图像去噪方法相比,小波去噪法可以很好的保留图像的细节信息,性能优于其他方法。     

基于数字信号处理器的变频调速系统设计

应用矢量控制的原理,以电机控制专用TMS320LF2407数字信号处理器为核心,开发出一套基于矢量控制的变频调速系统。对整个系统的硬件电路和驱动软件实现作了详细的介绍,同时采用了一种新型的脉宽调制方法———电压空间矢量法(SVPWM)来实现对异步电机的控制,提高了能量的利用效率。实践证明,该系统具有运行稳定、抗干扰能力强且电机运行噪声小等优点。     

不平衡量信号的精密谱分析及其在砂轮动平衡测控仪中的应用

砂轮传感器拾取的振动信号是包含有大量噪声和其它周期成分的宽频信号,要实现精确平衡必须从中提取出与砂轮转速同频的不平衡振动信号,传统方法是采用模拟带通滤波器,其主要缺点是检波精度不高,另外对不同的磨床转速需要重新设计滤波器参数,通用性差。利用小波包对砂轮振动信号进行分解可以获得信号的时———频分布特性,对于分析以非稳态振动为特征的砂轮不平衡信号提供了有效的分析手段。文中给出了利用小波包进行砂轮不平衡信号提取的应用实例,并与其它信号提取方法进行了比较,显著提高了检波的精度。     

基于增强最大二阶循环平稳盲解卷积的滚动轴承弱故障特征提取

提出一种基于增强最大二阶循环平稳盲解卷积(ECYCBD)的滚动轴承弱故障特征提取方法。该方法以故障信号自身特点为基础,设定故障特征频率和滤波器长度的选取范围;以重加权峭度值为适应度值,利用鲸鱼优化算法(WOA)优化选取最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的参数,获取最优解卷积结果;通过Teager能量算子对故障特征进行增强,并借助快速傅里叶变换提取滚动轴承的故障特征。利用仿真和试验信号对方法的有效性进行验证,结果表明该方法能够在强背景噪声下准确、有效地提取滚动轴承故障冲击成分。。     

油田修井机井架的力学分析与优化设计

修井机井架承受着主要的载荷，如果设计不当，会浪费原材料，甚至在使用中出现事故。在对修井机井架进行有限元分析的基础上，得到了一种新井架结构。改进后的整个井架应力分布趋于均匀，最大应力比原结构降低12％。受压稳定性分析表明，改进设计的整体稳定性较好，完全可以保证井架的正常工作。对井架的模态分析表明，井架的固有频率与底盘发动机、绞车的工作频率不同，因此当绞车在不同转速下工作时，不会发生共振。将有限元分析技术、结构优化技术与大型设备设计相结合，为设计师提供了主动设计的依据，提高了修井机的技术含量和设计水平，同时，也为其他产品应用结构优化设计技术提供了有价值的参考。图3表l参16     

基于数字信号处理器的变频调速系统设计

应用矢量控制的原理，以电机控制专用TMS320LF2407数字信号处理器为核心，开发出一套基于矢量控制的变频调速系统。对整个系统的硬件电路和驱动软件实现作了详细的介绍，同时采用了一种新型的脉宽调制方法——电压空间矢量法（SVPWM）来实现对异步电机的控制，提高了能量的利用效率。实践证明，该系统具有运行稳定、抗干扰能力强且电机运行噪声小等优点。