不同格子Boltzmann模型在毛细管流动模拟中的应用

格子Boltzmann方法(LBM)在孔隙尺度流动模拟方面具有模型简洁、易于并行计算的优势,对于不同类型的流动状态,相应的理论LBM模型被提出,但理论模型的适用性和准确性仍待研究。针对流体在孔隙尺度层面上的等温不可压缩流动,采用不同的LBM模型进行了建模、编程,计算了单相流体在毛细管中的流动,并将计算结果与对应解析解进行了对比,分析了不同LBM数值模型的数值精度和稳定性。结果表明,在模拟孔隙尺度层面,对于毛细管定常流动,Zou-Hou模型的模拟结果与解析解吻合度及稳定性最高;但在模拟非定常流动问题时,Zou-Hou模型无法求解,应优先考虑He-Luo模型。研究结果为多孔介质流动模拟技术的适用性评价和模型优选提供技术参考。     

Y油田低渗透油藏高含水阶段提高采收率研究

低渗透砂岩油藏储量丰富,约占全国储量的2/3以上,开发潜力巨大。该类油藏具有孔渗条件差、储层非均质性强、吸水能力差等特点,开发后期油藏进入高含水阶段,存在水驱效果差、开发难度大、采收率较低等问题,因此亟需探究提高采收率的有效手段。以Y油田低渗透油藏为例,在地质模型和精细油藏描述的基础上,通过生产动态分析和剩余油表征,针对全区水驱储量控制程度低、油井含水高、注采井网不完善的问题,提出了精细注水、注气和水气交替等措施。通过数值模拟方法,对比不同措施的开发效果,优选最佳方案,预测实施调整方案15年后,全区采收率提高12%。该研究成果可为低渗透砂岩油藏高含水期的高效开发提供参考依据和借鉴。     

基于数值模拟的油藏生产动态优化算法

对于大规模油藏开发优化,常规优化算法存在收敛速度慢、寻优效率低、难以与现场结合等问题。针对这些问题,建立了油水井动态调控优化模型,并结合模拟退火遗传算法和拉丁超立方采样算法寻找模型全局最优解,同时,利用同步扰动随机逼近算法提高了模型局部求解收敛速度,研发编制了油水井动态调控优化软件,并应用于大庆油田H区块。对比油田常规油水井生产制度,油水井动态调控优化模型的最优方案使H区块累计产油量在5年内增加了5.68×10⁴ m³,较好地解决了油水井生产动态控制优化问题,也为大规模油田高效开发提供了一种新的方法。     

辽河油田高3618区块火线预测及注采参数优化

辽河油田高升稠油油藏高3618区块受储集层强非均质性、井间干扰、孔喉堵塞等影响,火线推进不均匀,火驱效益低,为此,通过火驱物理模拟实验,明确原油不同氧化阶段的温度界限,利用阿伦尼乌斯方程修正动力学参数,在基础井网上建立井间连通性模型,定量表征注采井间连通程度。并用高温气体示踪剂模拟方法验证连通性模型合理性,两者结合表征火线的运移轨迹,拟合精度提高到85%。通过数值模拟方法优化注采参数来调控火线,减缓气窜,增大了火驱波及系数,提高了原油采收率。如I5-0151C2井与I51-156井初始日注气量均为10 000 m³,I5-0158C井为10 500 m³,注气井月增注气量3 000 m³,水平井定液量100 m³ /d,参数优化后能够有效维持火线均匀推进,火驱波及系数扩大了8.74%,采收率提高了6.37%。     

吉木萨尔陆相页岩水平井压裂后产量影响因素分析

吉木萨尔二叠系芦草沟组陆相页岩油藏储量巨大,但开发时间短,产量影响因素不明。为明确各因素对压裂后自喷期产量的影响,结合矿区实际数据,采用一元线性回归法及灰色关联分析法,对生产井高产期30d和1、2、3a累计产油量展开研究。结果表明：在油井自喷生产前中期Ⅰ类钻遇率、每米加砂量、砂比、总加砂量、原油黏度等因素影响较大,钻遇油层长度、压裂液量、每米加液量、有效厚度、有效孔隙度次之,级数、含油饱和度、改造长度影响相对较小。随油井生产时间增加,自喷生产后期有效孔隙度、有效厚度等地质因素对产能影响逐渐变大。压裂后自喷期产量主控因素的确定,可有效提高水平井产量,降低开发成本,对后续开发具有指导意义。     

LF7-2与LF13-1油田原油脱水工艺对比研究

根据LF7-2与LF13-1两油田的实际情况,对其原油脱水工艺进行对比研究,包括工艺流程、关键设备(生产分离器及电脱水器)、控制系统,着重对影响原油脱水性能的因素进行分析并提出了相应解决方案。本文旨在经过分析对比,对原油脱水工艺有更深入的认识,以便积累经验,提高原油脱水技术水平,为LF7-2油田的顺利投产提供理论支持。