油田开发规划方案综合评价神经网络方法

提出了一种基于BP神经网络的油田开发规划方案综合评价方法，介绍了油田开发规划方案综合评价的神经网络方法原理。对神经网络结构、评价指标数据的规范化和该方法的计算机实现步骤做了介绍，通过实例说明了该方法在油田开发规划方案综合评价中的作用。     

提高单井产量技术研究与应用

尽管前期通过科研攻关,解决了一部分因地层堵塞、出砂、管外窜槽、油层物性差等原因造成的单井产量低下的工艺技术难题。但对于侧钻井出砂、长井段／薄互层直井分层压裂分段级数低、直井物理解堵技术无法实现选层等影响单井产量的问题尚未解决。针对上述技术瓶颈,开展小井眼地层深部防砂技术、连续油管压裂技术和选层负压解堵技术的攻关与研究工作,形成了新型树脂砂、连续油管跨式双封管柱和选层负压解堵工艺三项技术突破。其中,小井眼地层深部防砂技术实现了地层深部防砂技术在侧钻井上的应用,解决了小井眼钻树脂砂塞困难的问题;连续油管分层压裂技术不仅可以实现不动管柱进行2层或3层分层压裂施工,还可以用于2层或3层分层酸化作业施工;选层负压解堵技术将化学暂堵、机械解堵有机融合为一体．完成选层负压解堵工艺,从而达到最佳的解堵效果。这些技术的研制成功和现场应用,为油田稳产提供了技术保障。     

含硫浸出渣硫回收车间的防腐设计

论述了含硫浸出渣硫回收车间建筑物、设备和管道的防腐设计。分析了腐蚀产生的原因和类型。针对装置物料温度高、成分复杂、腐蚀性强、固含量高的特点,对建筑、设备和管道的结构形式、材料选择及防腐措施提出了建议。     

二元体系中化学剂浓度对驱油效果的影响

表面活性剂/聚合物二元体系可以最大限度地发挥聚合物的黏弹性并具有较低的界面张力。在成本相同的情况下,二元复合物驱可达到与三元复合驱相同的驱油效果,同时减少了乳化液的负面影响,避免了由于碱的存在引起的地层及井的结垢现象。通过室内物理模拟实验,研究了非均质岩心条件下表面活性剂浓度、聚合物浓度对二元体系驱油效果的影响。实验结果表明:二元复合驱采收率可比水驱提高20%左右;随着聚合物浓度的增加,二元体系驱油效率增加;在二元体系黏度较高的条件下,随着表面活性剂浓度的降低,二元体系的驱油效率不会出现显著下降;对于非均质岩心,在较高聚合物用量条件下,可以弥补由于表面活性剂浓度的降低使二元体系油水界面张力上升而导致的体系驱油效率的下降,并在一定程度上可以降低表面活性剂的用量。     

聚合物驱产量预测的组合优化模型

选择了14个非线性模型建立模型库,并根据这些模型在一段时间内的预测误差分析,选取最优的非线性模型。采用了一阶指数平滑模型、神经网络模型进行聚合物驱产量的预测和比较分析;引入了目标函数的评优算法来确定前述的预测方法的最佳组合策略。结果表明,神经网络模型和组合优化模型的预测结果都能较好地逼近实际曲线,在绝大部分区段优于非线性优化模型和一次指数平滑模型的预测结果。这是因为这两种模型都综合考虑了多种产量影响因素,使预测结果更符合实际聚合物驱开采规律;而组合优化预测模型是建立在最大信息利用的基础上,它集结了单一模型所包含的信息,有着更好的预测效果。     

柠檬酸盐-硫化钠法脱硫制硫磺工艺的工业应用

介绍了瑞祥化工热电厂烟气脱硫装置的工艺流程、设备选型和技术指标.该装置采用柠檬酸盐-硫化钠法对电厂烟气进行脱硫制硫磺.脱硫后排放的尾气ρ（S02）低于50 mg/m^3,且硫磺产量为4 175 t/a.该脱硫工艺副产品为易于储运的固体硫磺,吸收剂可循环使用,且无二次污染.因此,柠檬酸盐-硫化钠法脱硫制硫磺工艺是一种适合电厂烟气脱硫的方法.     

韶冶二期硫酸干吸塔衬里施工实践

介绍韶关冶炼厂二期硫酸干吸塔的衬里施工工艺和技术特点。     

应用人工神经网络预测油田注采比

在简单介绍了BP神经网络的基本原理的基础上,以实例说明了BP神经网络方法在油田注采比预测中的应用,并与注采比与水油比法、多元回归法和物质平衡法进行比较;其次,分析了各种预测法的计算结果,并对神经网络预测法进行了检验。结果表明,BP神经网络预测方法具有更好的自适应性,能够较好地反映影响注采比的各种因素与注采比的内在联系,而且预测精度较高。因此认为．应用BP神经网络方法预测油田注采比是有效、可行的。