基于广义S变换的x-f-k变换

对于在时频域上分散的噪声信号,很难在传统的频率-波数(f-k)平面上找到单一的合适的滤波区域.基于S变换的空间-频率-波数(x-f-k)变换(SXFK)是一种依据偏移距变换的f-k域滤波,能很好地解决该问题.然而,SXFK变换是基于S变换的固定的基本小波,使其在应用中会受到限制.提出基于广义S变换的x-f-k变换(GS...     

盲小波算法在遥感图像去噪中的应用

根据盲信号分离原理和小波分析,提出了一种遥感图像去噪的盲小波算法,首先将遥感图像的个信号进行同深度小波分解,得到不同信号相应深度的小波系数和尺度系数,然后将小波系数进行软阈值法处理,并进一步对不同信号的同深度的小波系数和尺度系数进行盲分离,并提取与源信号相关的信号,最后通过信号重构估计源信号。这种将小波分析和盲信号分离技术有机结合的方法能够有效的消除遥感图像的噪声。通过对实际遥感图像的处理,并与其他去噪技术相比较,利用盲小波算法得到的结果更为理想。     

基于广义S变换的独立频谱分量盲提取

广义S变换具有良好的时频聚集性,可以得到用来研究地层信息特征的单频数据体.但单频体分解过多会对地震数据分析带来不便,此外,如果信号在时频域上相距太近,甚至混叠,对地震信号的研究会带来很大困难.基于盲信号处理算法在广义S域中从众多的单频数据体中提取出一些有效的独立频谱分量,来识别地震剖面中的有用特征信息.在仿真试验的基础...     

基于广义S变换和JADE算法的储层识别

广义S变换具有良好的时频聚集性,能够获得反映储层性质的时频谱,但由此生成许多单频数据体,造成地震数据的分析和解释工作变得繁琐。为此,将广义S变换和特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法相结合,进行储层识别。在时间域内对地震信号做广义S变换,然后在时频域内提取一些相互独立的有效频率分量,最后根据已知井的储层发育情况,选取对储层识别有效的频段分量进行储层预测。仿真和实际地震数据应用结果表明了该方法的有效性。