改性黄粉虫油在润滑油中的应用

为了研究环境友好行润滑油,采用生物质虫油黄粉虫油为原料,通过对其硫化及酯化改性以达到足够的稳定性和抗磨性,可作为润滑油添加剂添加到基础油当中。通过不同比例添加到基础油中,测试其抗磨性和化学稳定性,通过测试数据可知,当添加量为10%时,既能达到优良的抗磨效果,也能起到一定的化学稳定性。     

车轮不均匀磨损激光位移测量仪的设计与测试

为现场测量车轮踏面圆周方向的不均匀磨损情况,基于激光位移测量方法设计一种新型车轮不均匀磨损测量仪.设计中利用转轮与编码器同步转动实现不均匀磨损的等步长测量,通过串口通信实现测量仪与计算机之间的数据通信与采集控制.现场测试结果表明:激光车轮不均匀磨损测量仪能在现场方便快捷地测量车轮圆周表面不均匀磨损,结果具有良好的重复性和稳定性,其测量准确度可达0.1μm.     

Origin软件在大学化学实验数据分析中的应用

Origin软件具有强大的数据分析和绘图功能,能快捷有效地分析实验数据。本文以实例对Origin软件在实验数据处理中的相图绘制和线性拟合方法进行了探讨。Origin软件作图具有方便、快捷和准确度高的特点,能够有效消除传统手工绘图中的误差,得到的结果规范,绘制出的图形清晰美观,并能在大学化学实验教学中激发学生的学习兴趣。     

聚丙烯酸高碳醇酯柴油降凝剂的研制

介绍了分别选用碳十二醇、碳十四醇、碳十六醇和碳十八醇为原料合成聚丙烯酸高碳醇酯类降凝剂的方法,选择了最佳合成条件.并评价了这四种聚丙烯酸高碳醇酯降凝剂对大庆0号柴油的降冷凝点和降冷滤点的效果,得出聚丙烯酸十六醇酯降凝剂的降冷滤点和降凝点的综合效果较好,与国外同类产品比较,在降冷滤点方面尤其具有一定的优势.     

基于几何特征的模糊神经网络去噪方法研究

提出一种新的基于几何特征的模糊神经网络去噪方法.首先用裂缝8个种类的几何特征向量对噪声点的估计作为输入,建立起一个模糊神经网络系统(FNN),并对大量的噪声图像进行训练,然后将训练好的FNN用于判断图像点是否为噪声点,如果是噪声点,则用传统的中值滤波进行去噪,否则不作任何操作,保留原图像作为重构输出图像.实验结果表明,该方法既消除了噪声,又很好的保留了图像的细节,效果令人满意.     

柴达木盆地第四系气田遥感综合勘探研究

柴达木盆地东部天然气藏的圈闭为低幅度构造圈闭。该区含气层、表层气、地表盐沼等均可造成地震剖面上的低速效应，因而构造形态在常规地震剖面上得不到真正反映。该区第四系构造圈闭多为同沉积成因，对遥感数据增强处理识别出多个局部构造。选择已知的涩北1号气田和新发现的达南4号等目标进行地面化探、地磁测量等野外工作。结果表明达南4号与涩北1号具有较相似的地球化学异常。地磁异常揭示达南4号为一继承性局部构造。达南4号在常规地震剖面有小幅度构造显示，并且多组同相轴有下拉特征。综合分析得出达南4号应为受长轴方向为北西西的构造控制的天然气藏。     

基于数学形态学和BP神经网络的足趾形状识别方法

根据足趾二值图像形状特征,提出基于数学形态学消散度技术的足趾形状特征提取及BP神经网络聚类的足趾形状识别方法。该法依据数学形态学理论提取物体形心,仅受较少边界凹点影响,对噪声不敏感,比几何中心稳定。提取边界上距形心距离稳定并能区分不同形状的特征点及相互关系,生成特征向量。此向量在二维连续空间中,具有平移、旋转、尺度不变特征;在二维离散应用环境中,由平移、旋转、尺度变化造成误差小,稳定性强。用训练成功的BP神经网络,对不同质量足趾图像识别,均能达到较高识别率。大量实验表明,该法是满足识别精度要求、识别率高于其它方法的一种行之有效的足趾形状识别方法。     

40%乙·二·扑乳油的气相色谱分析

4 0 %乙·二·扑乳油是以乙草胺、2 ,4 -滴丁酯和扑草净为有效成分复配加工而成的新型除草制剂。本文提出了测定其有效成分的气相色谱分析方法。此法快速、准确 ,为控制乙·二·扑乳油的产品质量提供了准确的分析数据