生态观在建筑给排水的应用

建筑给排水系统在现代化建筑中是非常必要的工程，近年来随着生态观念的普及，人们在普通的正常生活的过程中也越来越注重生态的健康的生活方式，同时生态观在建筑给排水中的应用也提出了更高的要求。生态建筑的建造模式能够更好的节约资源、减少污染，并且能够为人们提供健康、舒适的办公和生活环境。生态观在建筑给排水中的应用是以生态有限的原则来进行的，在建筑给排水工程中通过生态化的设计，能够优化场地的规划，更好的改善给排水环境。本文则主要介绍了生态观的意义以及生态观在建筑给排水的实际应用。     

悬浮液技术-火焰原子吸收光谱法测定银杏叶中钙铁锌

将银杏叶样品粉碎、过筛并悬浮在1.5g/L琼脂溶液中制成悬浮液,以火焰原子吸收光谱法成功地测定了银杏叶中钙、铁、锌。用L a 3+作为钙的释放剂以消除化学干扰。试验表明,加入适量盐酸可显著提高被测元素的吸光度。对盐酸溶液(1+1)用量、试液与空白溶液粘度的一致性、背景吸收干扰、检出限及特征浓度进行了考察。测定结果的相对标准偏差小于1.8%,测定结果与灰化法一致,相对误差小于±0.9%。可见,在火焰原子吸收光谱法中,以悬浮液法取代灰化法处理银杏叶样品是可行的。方法简便准确。     

非完全消化-火焰原子吸收光谱法测定银杏叶中钙铁锌

将非完全消化法应用于火焰原子吸收光谱法,成功地测定银杏叶中钙、铁、锌。以La3+作为钙的释放剂消除化学干扰。试验表明,试液的物理性质与其空白溶液的一致、无背景吸收干扰。对检出限及特征浓度进行考察。测定结果的相对标准偏差小于1.3%,测定结果与灰化法一致,相对误差小于±0.4%。可见,在火焰原子吸收光谱法中,以非完全消化法取代灰化法处理银杏叶样品是可行的。     

牛东1井“三高”钻井液技术

牛东1井是中国石油集团公司2010年在冀中地区部署的一口重点风险探井,完钻井深为6 013 m,井底温度约为203℃.该井三开、四开井段含有大段泥岩和含膏泥岩,极易引起缩径、垮塌等复杂情况,对钻井液性能提出了极高要求.研发出了一套密度在1.20～2.0 g/cm3之间可调、抗温达200℃、抗盐膏污染能力强的“三高”钻井液.现场应用结果表明:在整个钻进过程中该钻井液性能稳定,抑制性强,返出钻屑棱角分明,高温高压滤失量小于l0mL;与邻井相比,虽然机械钻速降低25.33％,但施工周期却减少了2.39％,表明该钻井液满足了三开、四开井段的钻进要求,其优良的井壁稳定和井眼清洁能力,很大程度地减少了复杂事故的发生及其处理时间.     

水化膨胀复合堵漏工艺技术

长庆西峰油田侏罗系洛河组地层埋深为700~1100m,垂直和水平裂缝发育,钻探过程中井漏发生频繁,用常规桥塞堵漏、注水泥浆堵漏效果差,耗时耗物,严重影响施工进度。为此研究出了水化膨胀复合堵漏技术。该技术首先根据材料的特性和作用优选桥接堵漏材料;并引入水化膨胀材料和刚性纤维材料,以强化桥塞强度;然后使用DLM-01型堵漏模拟装置对各种材料的粒度分布和混配比例进行优化,优选配方能够封堵住架桥粒子粒径1.5~2倍尺寸的裂缝。以此为基础提出了两步法堵漏工艺,有效解决了因漏失通道开口尺寸判断不清而导致的堵漏成功率低的问题。该项技术在白马北区水源3井1次堵漏成功,显示出优良的堵漏效果,为处理严重漏失提供了新的技术途径。     

基于自适应的核相关滤波的目标跟踪算法

针对核相关滤波器(KCF)跟踪算法在目标发生尺度变化和严重遮挡的情况下跟踪失败的问题,提出了一种基于自适应的核相关滤波的目标跟踪算法。该算法运用了尺度估计策略,使跟踪框自适应,用多项式核函数来减少计算量,采用了FHog目标特征代替原来的Hog特征,获取更多的目标特征信息。实验采用OTB-2013评估基准的50组视频序列进行测试,并与其他31种跟踪算法进行对比,测试所提算法的有效性。实验结果表明:所提算法成功率为0.549,精确度为0.736,排名第一,与KCF算法相比,分别提高了3.8%和1.0%。该算法在目标发生尺度变化、严重遮挡等复杂情况下,均具有较强的稳健性和鲁棒性。     

渤海钻探工程院“三高”钻井液在牛东1井成功应用

牛东1井是华北油田2010年在冀中地区部署的一口重点风险探井,也是目前中国石油集团在环渤海湾地区钻探最深的一口井,位于冀中坳陷霸县凹陷牛东潜山构造岔71断鼻潜山,完钻井深为6 013 m,井     

基于类间方差和离散余弦变换的模板匹配哈希目标跟踪

针对基于离散余弦变换的压缩感知哈希算法在光照变化、目标发生形变或者局部遮挡的情况下难以跟踪的问题,提出了一种基于类间方差和离散余弦变换融合的模板匹配增强哈希算法。该算法是一种运用类间方差阈值分割和离散余弦变换来提取目标不同特征信息,用快速增强差异法生成哈希序列来降低光照影响,用抽屉原理缩短汉明距离的比较时间的自动更新模板的目标跟踪算法。本文算法与传统哈希算法、基于DCT的压缩感知哈希算法在视频David,Girl和CarScale中进行了跟踪实验。实验结果表明,该算法在光照变化、目标形变和局部遮挡的情况下提高了目标的跟踪成功率,具备良好的鲁棒性,满足了实时跟踪的要求。