用于钠离子电池的热解氢化无烟煤负极材料（英文）

无烟煤成本低廉，在储能领域具有较大应用潜力，但原始无烟煤作为钠离子电池负极材料可逆容量太低。在不同温度下对无烟煤进行煅烧处理。结果显示，无烟煤1 300℃热解产物(A-1300)具有最高可逆总量，在20m A/g电流密度下容量为307 mA·h/g，但其倍率性能不佳，500 mA/g时A-1300的容量仅为105 mA·h/g。通过氢化-热解两步策略不仅能降低热解温度，也可显著改善其倍率性能。结果表明：氢化后的无烟煤更易石墨化，900℃热解产物(H300-3-900)在500 mA/g电流密度下循环500圈后的容量可达113 mA·h/g，表现出优异的倍率性能，而且低温制备更易商业化。     

致密油储层试油分布式光纤传感监测技术

分布式光纤传感监测技术利用光纤系统配合模块化井下工具,实时监测井筒中气/液体运动及井筒和地层之间的物质交换。该项技术可用于监测生产层段的温差、流体性质变化,计算单段、单簇的产能贡献率等参数,对水平井压后分段产能进行评价,为压裂参数设计及后期作业等措施提供参考依据。松辽盆地A井采用蓄能式体积压裂工艺进行了改造,应用连续油管式光纤测试技术对该井在不同生产制度下的温差变化进行监测。通过拟合模拟生产曲线与实测生产曲线,获得各产层对压裂后产能贡献率。监测分析发现,泉四段的57小层的第六、七、八段为主力生产层,产量贡献占全井的64%~68%;第九、十段在4 mm油嘴工作制度下表现出高产量,但含水率极高,可实施堵水作业以降低含水率。该技术在国内油气田监测中应用较少,应加大在致密油储层改造、储气库和高压气井中的推广力度。     

动态环境下基于深度学习的视觉SLAM研究综述

目前的同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)研究大多是基于静态场景的假设,而实际生活中动态物体是不可避免的。在视觉SLAM系统中加入深度学习,可以协同剔除场景中的动态物体,有效提升视觉SLAM在动态环境下的鲁棒性。文章首先介绍了动态环境下基于深度学习的视觉SLAM分类,然后详细介绍了基于目标检测、基于语义分割和基于实例分割的视觉SLAM,并对它们进行了分析比较。最后,结合近年来视觉SLAM的发展趋势,通过对动态环境下基于深度学习的视觉SLAM存在的主要问题进行分析,总结了未来可能的发展方向。     

基于综合技术寿命评价方法的累积损耗寿命模型研究

为了科学的定量计算累积损耗寿命,完善综合技术寿命评价方法,对电气设备老化的影响因素进行分析,并依据Inverse Power模型和Arrhenius模型建立设备的寿命模型。通过分析,可得到累积损耗寿命模型,监测获得绝对温度θ、电应力E和机械应力M三个变量后,可计算得到累积损耗寿命值,从而获得综合技术寿命评价表。对不同的电气设备,模型中的参数会有所差别,可对设备进行分类,各自形成其相应的综合技术寿命评价表。     

构建高效安全绿色的现代道路运输服务体系

"十二五"期间,是重庆在科学发展轨道上全面发力、阔步前进的重要时期.道路运输业是支撑重庆快速发展的重要基础和保障.紧紧把握发展的大好机遇,围绕加快建设现代道路运输业的主题,以调整结构和转变发展方式为主线,以规范市场秩序为重点,充分发挥道路运输的比较优势和先导作用,加快构建畅通、高效、安全、绿色的现代道路运输服务体系,努力提高道路运输业服务国民经济和社会发展全局、服务社会主义新农村建设、服务人民群众安全便捷出行的能力,对于加快推进五个重庆建设进程,促进重庆经济社会快速发展,全面实现重庆十二五发展的宏伟目标.具有重要的战略意义.