野生动物非法狩猎和贸易全球哪里最猖獗

为了野生动物贸易能够持续发展，各国制定了相应的野生动物保护法规．禁止濒危动物的捕杀和贸易．对一些受到绝灭威胁的物种限制其贸易量．以防止因狩猎和贸易对野生动物生存和持续利用造成威胁。国际上于1975年签署了《濒危野生动植物种国际贸易公约(CITES)》，CITES公约的目的是通过国际贸     

利用地质测井参数预测川东石炭系压裂酸化后的产量

四川东部石炭系压裂酸化后的产量与井的地压裂酸化资料进行分析，采用多元线性回归方法，建立了压裂酸化产量（Ｑ）与Ⅰ＋Ⅱ类储层的储集系数（Φ＋Ｈ）Ⅰ＋Ⅱ类储层的储集系数（Φ＋Ｈ）Ⅰ＋Ⅱ和裂缝评价指数（ＦiL)的线性关系式，通过对１２口井预测，与实井产量接近，有很强的指导意义。     

新5井挖潜措施方法

新5井是四川盆地东部新市构造侏罗系的第一口获气井,由于受到不配套的采输工艺及不合理的生产制度等因素影响而长期关井停产.根据新5井的具体情况,利用钻井显示、测井解释、试油资料及生产动态监测资料等进行综合性分析论证,为挖潜措施提供可靠依据.并制定了一系列的挖潜方案,改造不配套的生产工艺设备,重新安装蒸汽锅炉、油气水三相分离器.由于该井产稠油,含腊量高,油管易堵塞.因此,提出采用柴油注入井筒清腊解堵.在井口操作中,采用抽汲复活技术,用Φ60mm抽子下入井筒,从上至下进行多次抽汲,将油管内的清腊液和积液抽汲干净,随后开井放喷.方案实施后,气井复活,恢复了正常生产,具有了年采气180.0～240.0×104m3,年采油90～150t的生产能力,获得了明显的经济效益.同时,也证实了川东地区侏罗系地层具有油气资源的潜在能力.     

影响川东C_2h1低渗透储层改造效果的因素

川东C2 h1储层非均质性强 ,低渗透储量占有较大比例。为了提高气藏采收率 ,合理高效开发气田 ,必须对C2 h1低渗透储层进行改造。该储层在 1 998年前曾进行 44井次压裂酸化改造 ,有效率 50 %。文中在研究前人经验成果的基础上 ,通过分析影响C2 h1储层改造的因素 ,找到在储层发育情况、储层埋藏深、地层破裂压力高、压井液漏失、酸化工艺、施工参数、排液不及时和设备故障等造成酸压效果差的因素 ,提出了 6点建议 ,以对C2 h1储层进行综合改造。     

大同市城市地下水动态长期观测工作回顾与现状研究

1概述地下水动态长期观测工作是水文地质工作的重要组成部分,对于掌握地下水变化规律,正确评价地下水资源,科学制定地下水开采和保护规划,为国民经济可持续发展提供决策依据具有重要意义。因此,研究地下水动态长期观测工作显得尤为重要。2地下水动态长期观测网的布设和调整大同市位于山西省北部,大同盆地的北缘,是全国能源重化工基地,也是我国38个较大城市和国务院首批公布的!"个文化历史名城之一。大同市严重缺水,市区人均水资源占有量不足全国的6:6#,如何合理、有效地利用有限的地下水资源是关系到大同市国民经济可持续发展的关…     

岸边集装箱起重机抗震计算分析

应用有限元软件ANSYS建立了岸边集装箱起重机（以下简称岸桥）三维计算模型,基于模态分析结果,以计及码头放大作用的设计反应谱作为输入,利用反应谱法对岸桥进行了抗震计算。计算结果表明,耦合模态的作用使纵向地震作用引起一定的垂向位移响应;在运行小车处于前大梁端部且吊有集装箱工况下,横向地震作用时,由于在岸桥响应中起主要作用的第7阶模态对应的固有频率接近横向地震反应谱峰值对应的频率,岸桥应力响应较大;但是,总的来讲岸桥在各向地震作用下的应力响应不是很大。     

新型节能CDMA网络基站建设探索

对基带池、无空调间机房等新型节能CDMA网络基站的建设进行了描述,介绍了新型节能CDMA网络基站的建设方式,同时对其他类型的新型基站进行了探索,对从事CDMA网络基站建设的同行有一定的借鉴作用.     

探析高层单元式住宅户型的设计

高层住宅已经发展成为当今的商品房市场的主流，而高层单元式住宅由于采光和通风方面有明显的优势而倍受青睐，超过十八层的单元式住宅在高层住宅中自成一个体系，而高层单元式住宅户型设计的核心是选型，套型设计和套型组合，两者相互依赖也相互影响。因此在户型设计过程中要重点把握项目的各项因素和条件，针对不同要求与限制，通过综合比较，因地制宜地去设计经济合理和时尚舒适的高层单元式住宅。     

长庆采气三厂节后天然气生产稳步提速

截至2月17日，长庆油田苏里格气田采气三厂日均开井1866口，累计生产气量27220万立方米，处理气量77857万立方米。全厂天然气生产和处理经受住了春节长假和低温寒冷等各类不利因素的检验，节后生产呈现出安全平稳有序提升的良好态势。这个厂认真落实春节天然气安全生产任务，对节日期间的安全生产工作、重点要害部位安保等工作进行了周密部署，     

高分辨率混合模糊神经网络裂缝反演研究

本文提出了对ANF IS模糊神经网络的一种新的学习方法。由于梯度下降法和最小二乘法在训练ANF IS模糊神经网络时,尽管搜索局部极值的能力较强,但容易陷入局部极值,而遗传算法可以很快达到全局最优解附近。本文结合遗传神经网络、梯度下降法和最小二乘法各自的特点,提出一种混合算法,使得神经网络的收敛速度得到加快,精度得到提高。将该算法进行裂缝反演,取得了很好的反演效果。