西湖凹陷平湖斜坡带平北区原油地球化学特征与油气充注

鉴于目前西湖凹陷平湖斜坡带平北区钻遇油气层多位于平湖组内部,且位于厚层泥岩组合上部,可能意味着平湖组原油来自于平湖组下段及以下宝石组烃源岩,但对于油气的具体来源及其油气充注期次尚缺乏研究。根据平湖组原油物性、饱和烃及多环芳烃分子标志物地球化学分析,研究了高-中-低带原油的地球化学差异,并结合平湖斜坡带构造演化资料和烃源岩生、排烃分析资料和储层流体包裹体分析,讨论了平湖组油藏的充注历史。结果表明:①高带——超覆带原油物性、正构烷烃相关参数与中低带相比偏小,推测为运移作用导致的地质色层作用所致。②龙井运动时期为平湖斜坡带平北区主要的油气充注期,高带——超覆带油气充注时期为5Ma左右,中带油气充注时期为3 9～1 3Ma,低带油气有两期充注的特点,第一期充注时期为2 9～3 9Ma,第二期充注时期为27～13Ma。③在生排烃期与构造演化史配置合理的情况下,低带靠近主要生烃炤,并接受油气长期和多期充注,为该地区油气富集的主要控制因素。     

东海陆架盆地西湖凹陷中北部花港组储层致密化过程分析

综合运用薄片鉴定、扫描电镜、恒速压汞、X衍射、流体包裹体测温、激光拉曼成分分析及伊利石同位素测年等技术方法,分析了东海陆架盆地西湖凹陷中北部花港组储层致密化过程,并探讨了储层致密化控制因素。花港组储层非均质性受孔喉结构控制,喉道半径小于1 μm即为致密储层;埋藏压实是储层普遍低渗、致密的主因,差异成岩作用加剧了储层的差异演化,当地温超过160℃,环边绿泥石对胶结作用的抑制明显减弱,中成岩B期碱性封闭环境使得大量含铁碳酸盐、绒球状绿泥石及搭桥状伊利石富集直接堵塞喉道,造成花港组储层规模性致密。对花港组储层关键成岩期演化过程进行恢复,推测花港组H4、H5砂层组在9~7 Ma进入规模性致密,龙井运动强烈侧向挤压加速了致密化进程。      

异常高压与油气充注的耦合性——以东海陆架盆地西湖凹陷花港组和平湖组为例

基于声波时差测井、有机地球化学测试及包裹体测试等资料,对东海陆架盆地西湖凹陷花港组和平湖组异常高压进行了研究。西湖凹陷花港、平湖组异常压力主要起始于花港组下段,并且异常高压段具有"阶梯式"增大的特征,横向上从平湖构造带至西次凹向中央反转构造带及从凹陷的边缘向凹陷的中部,高压顶界面在地质层位上有变老的趋势。由高压流体注入引起的传导型超压在区内目的层发育,并对应着良好的油气储层,说明了异常高压发育与油气充注空间上的一致性。利用盆模软件模拟出剩余地层压力的演化过程,认为中新世（15~7Ma）以及上新世至第四纪（3~0Ma）是剩余地层压力异常的2个关键时期。结合油气充注史研究认为,中-晚中新世和早上新世该区发生了2次油气充注,说明异常高压发育与油气充注时间上的一致性。因此,证明了西湖凹陷花港、平湖组异常高压与油气充注具有良好的时空耦合性。      

东海盆地西湖凹陷中央反转构造带异常高压与油气成藏的耦合关系

东海陆架盆地西湖凹陷中央反转构造带花港组、平湖组普遍发育异常高压,高压地层中油气显示活跃。在声波时差测井、地球化学及分析测试等资料的基础之上,运用Eaton法计算单井地层压力,建立单井压力剖面,并在实测压力的约束下,明确研究区地层压力的纵、横向分布特征。分析认为,异常压力在纵向上主要起始于花港组下段,并且异常高压段呈“阶梯式”增大;横向上从中央反转构造带南部向中部,异常高压顶界面有变深趋势。接着,利用PetroMod软件模拟地层剩余压力演化,认为距今13～9 Ma和4～0 Ma是地层压力大幅度增大的关键时期。最后,结合油气充注历史的研究,确定出油气大规模充注和地层压力的大幅度增加在时间上具有很好的吻合性,并最终建立起研究区异常高压演化与油气成藏的耦合关系。     

西湖凹陷L构造与松辽盆地原油地球化学特征对比

为了明确西湖凹陷L构造原油地球化学特征及其成因,对已有的原油分析结果进行分析,并与松辽盆地陆相原油地化特征进行横向对比,取得了一系列新认识:研究区原油的(∑C21)/(∑C22)比值大及族组分同位素比松辽盆地要重,反映了母质倾向于陆相高等植物;海松酸骨架的三环二萜类组成反映了陆相高等植物裸子植物松柏目树脂成因,则研究区原油为陆源高等植物的贡献;原油成熟度参数C2920S/20(S+R)值在0.45左右,属于生油高峰期产生的中等成熟原油,Ts/Tm、C30藿/莫及C3122S/22(S+R)成熟度参数总体上小于松辽盆地成熟油,而大于其低成熟油,反映了L构造原油属低熟——成熟的特征。     

提升小波滤波在随钻核磁共振测井中的应用

针对随钻核磁共振测井受到遥传带宽的限制,必须在井下完成关键的谱反演,并以此获得数据量较少的孔隙度、渗透率和流体类型等信息的问题,根据核磁共振回波串信号与原始回波信号不同的频谱特征,提出利用9/7提升小波算法对回波串信号滤波和反演,在此基础上获得了孔隙度信息。研究结果表明,该算法可以有效地提取原始回波串数据中的回波信号,抑制了噪声,将信噪比提高了65％左右,反演结果和孔隙度信息能较好地反映地层属性。